基于2000年、2005年、2010年和2015年人口普查與1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)以及相關(guān)年度制造業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用重心模型和地理探測(cè)器對(duì)2000年以來的不同類型制造業(yè)轉(zhuǎn)移空間格局、人口流動(dòng)空間格局及其二者相互作用關(guān)系進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn):1 2000年以來特別是2005年之后中國(guó)制造業(yè)呈現(xiàn)出明顯轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì),但不同類型制造業(yè)轉(zhuǎn)移幅度和空間區(qū)域具有明顯差異,能源密集型、技術(shù)密集型、資本密集型制造業(yè)由東部向中西部轉(zhuǎn)移的空間區(qū)域大,勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移空間還十分有限,仍集中于東部地區(qū)。2雖然人口遷移的整體格局變化不大,仍是"中間低、周邊高"的格局,但是人口遷移的空間特征正在趨于弱化,中西部地區(qū)分享的遷入人口份額在不斷提高。3制造業(yè)重心與人口遷移重心變動(dòng)軌跡呈現(xiàn)出"偏離-趨同"關(guān)系,人口遷移滯后于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的效應(yīng)已逐漸消失,人口與產(chǎn)業(yè)的空間匹配程度趨于提高。4地理探測(cè)器定量識(shí)別人口遷移與制造業(yè)轉(zhuǎn)移之間的空間關(guān)系發(fā)現(xiàn),人口遷移格局變化對(duì)制造業(yè)空間轉(zhuǎn)移的響應(yīng)程度較制造業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)人口遷移格局變化的響應(yīng)程度高。 

【文章來源】：地理科學(xué). 2019,39(02)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

圖12000年、2005年、2010年、2015年中國(guó)不同類型制造

笊???蕉?⒑?南、陜西、江西因有一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)（圖2d）�？傮w來看，能源密集型、資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)轉(zhuǎn)移的空間區(qū)域較大，而勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的空間區(qū)域相對(duì)較校這與前述離散度的結(jié)果相一致。能源密集型、技術(shù)密集型和資本密集型制造業(yè)的離散系數(shù)自2005年起連續(xù)減少，說明這些制造業(yè)的分布更加均衡化，對(duì)應(yīng)在空間分布格局上表現(xiàn)為這3種制造業(yè)正在發(fā)生較大范圍的區(qū)域轉(zhuǎn)移；勞動(dòng)密集型制造業(yè)離散系數(shù)先降后升，說明勞動(dòng)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有限，還沒圖22000~2015年中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)值份額變化類型的空間分布格局Fig.2TheoutputsharechangesofmanufacturingindustryinChinain2000-2015186

玫餃??各地區(qū)遷移人口份額變動(dòng)的分類型圖（圖4）。2000~2015年，在流動(dòng)人口集聚的京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角三大核心區(qū)，除天津和江蘇遷移人口所占份額為持續(xù)上升外，北京、上海、浙江和廣州都出現(xiàn)份額下降，而在中西部地區(qū)的河北、河南、江西、湖南、湖北、甘肅、重慶、四川、陜西、貴州、云南、廣西等大都表現(xiàn)為先降后升型，緊鄰長(zhǎng)三角的安徽更表現(xiàn)出持續(xù)上升，可見中國(guó)省際流動(dòng)人口已經(jīng)顯現(xiàn)出新的選擇，即向中西部地區(qū)遷移流動(dòng)，并且遷移人口份額逐漸增加。事實(shí)上，自2011年中國(guó)城鎮(zhèn)化率歷史性跨越50%的門檻后，圖32000~2015年中國(guó)人口遷移的空間分布格局Fig.3Spatialpatternofpopulationmigrationin2000-2015187

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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