基于第六次人口普查數(shù)據(jù),假設(shè)未來(lái)總和生育率高、中、低三種情形,選用中國(guó)人口預(yù)測(cè)軟件（CPPS）對(duì)湖南省未來(lái)人口發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),并研究其人口學(xué)的主要特征。結(jié)果顯示:中方案預(yù)測(cè)的未來(lái)常住人口總量最高峰值出現(xiàn)在2030年,為6 889萬(wàn)人;自2010年起湖南省15—59歲勞動(dòng)年齡人口開(kāi)始下降;老齡化程度不斷加深,撫養(yǎng)比將快速提高并長(zhǎng)期高位運(yùn)行等。在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,提出了應(yīng)適度調(diào)整計(jì)劃生育政策,實(shí)施人口均衡發(fā)展;積極應(yīng)對(duì)人口老齡化,加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè);適當(dāng)延遲退休,重視人力資本開(kāi)發(fā)等建議。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)地理. 2014,34(07)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述
2 湖南省未來(lái)人口預(yù)測(cè)
    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.2 人口預(yù)測(cè)步驟[9]
    2.3 條件假設(shè)與參數(shù)設(shè)定
    2.4 人口平均預(yù)期壽命及死亡率設(shè)定
3 預(yù)測(cè)結(jié)果分析
    3.1 人口總量發(fā)展趨勢(shì)
    3.2 人口年齡結(jié)構(gòu)變化
    3.3 勞動(dòng)年齡人口變化
    3.4 人口老齡化
    3.5 人口撫養(yǎng)比
4 未來(lái)人口問(wèn)題的討論
    4.1 超低生育率問(wèn)題
    4.2 退休問(wèn)題
    4.3 特殊家庭問(wèn)題
    4.3 鰥夫與失偶老年女性
5 建議與對(duì)策
    5.1 抓住戰(zhàn)略機(jī)遇期, 穩(wěn)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)方式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)
    5.2 積極應(yīng)對(duì)人口老齡化, 加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè)
    5.3 適度調(diào)整人口政策, 促進(jìn)人口均衡發(fā)展
    5.4 增加勞動(dòng)年限, 逐步延長(zhǎng)退休年齡


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于六普數(shù)據(jù)的湖南省人口老齡化發(fā)展態(tài)勢(shì)與對(duì)策研究[J]. 陳毅華,蘇昌貴.  經(jīng)濟(jì)地理. 2013(01)
[2]江西人口預(yù)測(cè)及發(fā)展趨勢(shì)分析[J]. 張曉霞.  江西社會(huì)科學(xué). 2012(10)
[3]2011—2050年云南省人口紅利預(yù)測(cè)分析[J]. 梁海艷,徐行,代燕,陳瑞生.  南京人口管理干部學(xué)院學(xué)報(bào). 2012(03)
[4]徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在人口老齡化預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——以湖南省為例[J]. 陳毅華,李永勝,蘇昌貴,孫峰華.  經(jīng)濟(jì)地理. 2012(04)
[5]中國(guó)人口發(fā)展預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J]. 馮守平.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2010(15)
[6]CPPS軟件在人口預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 李菲,石培基.  河南科學(xué). 2009(01)
[7]CPPS軟件在憑祥市人口預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 蘇艷麗,胡衡生,嚴(yán)志強(qiáng),王曉麗,劉排九.  廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(S1)
[8]中國(guó)未來(lái)50年人口發(fā)展預(yù)測(cè)研究[J]. 門可佩,曾衛(wèi).  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2004(03)
[9]Logistic模型及我國(guó)和白城地區(qū)人口預(yù)測(cè)[J]. 李莉.  吉林師范學(xué)院學(xué)報(bào). 1996(12)



本文編號(hào)：3495735