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2015和2018年我國春運人口省際流動網(wǎng)絡特征分析——以騰訊遷徙數(shù)據(jù)為例

發(fā)布時間:2021-11-12 08:32
  為探究我國春運人口省際流動特征及高鐵發(fā)展對其造成的影響,基于騰訊春運遷徙數(shù)據(jù),本文構建了2015和2018年省際流動網(wǎng)絡模型,宏觀上表征我國省際人口流動現(xiàn)象,并對其進行特征研究和對比分析。結果表明:春運人口省際流動網(wǎng)絡結構基本穩(wěn)定,但2018年網(wǎng)絡內(nèi)部的流動強度較2015年明顯增大,其整體分布特征與人口分布特征相符;影響該網(wǎng)絡的主要因素有城市發(fā)展成熟度、交通發(fā)展狀況和旅游吸引力; 2018年網(wǎng)絡內(nèi)部形成新的交通樞紐,城市間直達性增強,內(nèi)部聯(lián)系增強;省際人口流動具有層聚特征,城市的流動等級與其自身及周圍城市的經(jīng)濟和交通狀況有關,高鐵發(fā)展擴大了城市的輻射范圍,部分城市流動等級發(fā)生變化。 

【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(04)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

2015和2018年我國春運人口省際流動網(wǎng)絡特征分析——以騰訊遷徙數(shù)據(jù)為例


2018年省際流動網(wǎng)絡

2015和2018年我國春運人口省際流動網(wǎng)絡特征分析——以騰訊遷徙數(shù)據(jù)為例


2015年省際流動網(wǎng)絡

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于微博簽到數(shù)據(jù)的城市網(wǎng)絡空間關系研究——以山東省為例[J]. 孫華清,屈楊,廖輝.  城市地理. 2017(24)
[2]“振興”以來東北地區(qū)空間結構時空演化研究——基于人口流動視角[J]. 張藝帥.  上海城市管理. 2017(06)
[3]長三角城市群“空間流”網(wǎng)絡結構特征——基于公路運輸、火車客運及百度指數(shù)的綜合分析[J]. 孫陽,張落成,姚士謀.  長江流域資源與環(huán)境. 2017(09)
[4]基于百度遷徙數(shù)據(jù)的長江中游城市群網(wǎng)絡特征研究[J]. 葉強,張儷璇,彭鵬,黃軍林.  經(jīng)濟地理. 2017(08)
[5]中國春運人口省際流動的時空與結構特征[J]. 趙梓渝,魏冶,龐瑞秋,楊冉,王士君.  地理科學進展. 2017(08)
[6]2015年我國春運人口省際流動的時空格局[J]. 趙梓渝,王士君.  人口研究. 2017(03)
[7]基于地理位置大數(shù)據(jù)的京津冀城市群短期人口流動研究[J]. 王賢文,王虹茵,李清純.  大連理工大學學報(社會科學版). 2017(02)
[8]中國地級以上城市人口流動網(wǎng)絡研究——基于百度遷徙大數(shù)據(jù)的分析[J]. 蔣小榮,汪勝蘭.  中國人口科學. 2017(02)
[9]“百度遷徙”下中國城市間的人口流動空間格局[J]. 劉望保,石恩名.  華南師范大學學報(自然科學版). 2016(05)
[10]春運人口流動透視的轉型期中國城市網(wǎng)絡結構[J]. 魏冶,修春亮,劉志敏,陳偉.  地理科學. 2016(11)

碩士論文
[1]基于流動空間的長三角城市社交聯(lián)系研究[D]. 劉朝青.上海師范大學 2013



本文編號:3490543

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