本文分析了人口特征、金融市場和房地產(chǎn)市場三者的相互影響機(jī)制,基于2002-2015年我國大陸31個省、自治區(qū)、直轄市的年度數(shù)據(jù),建立了面板平滑轉(zhuǎn)換模型,將人口密度作為異質(zhì)變量構(gòu)建計量模型,研究房地產(chǎn)市場的非線性影響因素,及各地區(qū)人口特征對房價波動的影響機(jī)制。實證結(jié)果表明:人均GDP對房價的影響隨人口密度增加呈現(xiàn)非線性提升效應(yīng);人口密度小的地區(qū),M2存量對房地產(chǎn)價格有正向影響;當(dāng)人口密度較小時,地區(qū)中老年人口占比越大,房價下降的可能越大,反映了房地產(chǎn)"年輕人推動房價上漲"的現(xiàn)象,但是極少人口密度比較大城市例外。 

【文章來源】：統(tǒng)計研究. 2019,36(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、機(jī)制分析和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
    (一) 房價波動影響機(jī)制
    (二) 模型闡釋
四、模型的設(shè)定、檢驗和評估
    (一) 模型設(shè)定
    (二) 模型可識別性檢驗
    (三) 模型參數(shù)估計
    (四) 模型評估
五、實證分析
    (一) 變量選擇與數(shù)據(jù)來源
    (二) 模型檢驗與識別
    (三) 模型參數(shù)估計與結(jié)果分析
六、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]金融危機(jī)的人口-信貸-房價模型[J]. 朱太輝,張曉樸.  金融評論. 2015(05)
[2]房地產(chǎn)價格影響因素分析:基于1997-2008年面板數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 閆磊.  商業(yè)文化(下半月). 2011(01)
[3]利率對房價的影響[J]. 況偉大.  世界經(jīng)濟(jì). 2010(04)



本文編號：3408249