發(fā)布時(shí)間：2021-08-04 22:58

　　人口結(jié)構(gòu)的變化對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)收入與支出有著很大的影響。本文首先基于隨機(jī)森林的算法,對(duì)人口結(jié)構(gòu)變化中城鎮(zhèn)化水平、少兒撫養(yǎng)比、老年撫養(yǎng)比、性別比這幾個(gè)變量對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)支出水平影響的重要程度進(jìn)行了排序,在此基礎(chǔ)上,選擇影響程度最大的變量城鎮(zhèn)化水平,用向量自回歸模型和協(xié)整檢驗(yàn)來探究城鎮(zhèn)化水平對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)支出水平的影響機(jī)制。最后對(duì)維持我國(guó)人口與養(yǎng)老保險(xiǎn)行業(yè)的可持續(xù)協(xié)同發(fā)展提出相應(yīng)的建議。 

【文章來源】：現(xiàn)代營(yíng)銷(下旬刊). 2020,(10)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

隨機(jī)森林模型結(jié)果輸出圖

對(duì)建立好隨機(jī)森林模型中，輸出各個(gè)自變量的重要性值，如表1、圖2所示，從均方誤差遞減意義下，四個(gè)變量的重要性排序?yàn)槌擎?zhèn)化水平>老年撫養(yǎng)比>少年撫養(yǎng)比>性別比；從精確度遞減意義下，它們的重要程度排序?yàn)槔夏険狃B(yǎng)比>城鎮(zhèn)化水平>少年撫養(yǎng)比>性別比。2.2 建立向量自回歸模型與協(xié)整檢驗(yàn)

如表3所示，最優(yōu)滯后階數(shù)為1階，建立VAR(1）模型。如圖3所示，所有的特征根都落在單位圓內(nèi)，說明建立VAR(1)模型是相對(duì)穩(wěn)定的。2.2.3 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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