本文主要通過建立遞推模型、插值函數(shù)模型、回歸分析模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,首先預(yù)測了全面二孩政策下我國未來人口結(jié)構(gòu);其次研究了政策前后未來人口結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟發(fā)展的影響;最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及算法對山東省的人口結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展指標之間的關(guān)系進行了仿真。一方面,搜集整理1996-2015年我國人口數(shù)據(jù),利用多項式插值的方法進行曲線函數(shù)擬合,預(yù)測出未“全面二孩”政策下我國2016年的人口總數(shù)。然后利用MATLAB工具和最小二乘算法,通過Logistic模型和曲線擬合,預(yù)測得出2016年以后每年的死亡率,假設(shè)年人口出生率為1.2916%,代入微分方程和遞推模型中,預(yù)測出未來十幾年我國每年人口總數(shù)。另一方面,分析整理1996-2015年中國人口結(jié)構(gòu)（0-14歲,15-65歲,65歲以上）數(shù)據(jù),并選擇了兩個經(jīng)濟指標,即人均GDP和居民消費水平。通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和曲線擬合得出的各年齡段占比與兩個經(jīng)濟發(fā)展指標之間的影響關(guān)系。然后結(jié)合2030-2050年我國未來人口的預(yù)測數(shù)據(jù),用同樣的方法分析了人口結(jié)構(gòu)變化對人均GDP和居民消費水平的影響。通過分析比較,可以看出二孩政策的放開對我國的經(jīng)濟發(fā)展在短期內(nèi)是有好處... 

【文章來源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究流程圖

最終找到最符合的曲線函數(shù)關(guān)系。建立人口數(shù)量函數(shù)為：102233y at at at a。數(shù)據(jù)預(yù)處理[18]據(jù)的單位不一致，故先將表中數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，預(yù)處理minmax min 擬合TLAB 軟件編程擬合[19]出人口總數(shù)與時間的函數(shù)關(guān)系式0.00010.00460.131212.117132y t t t 見圖 2.2）

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文，預(yù)測得出沒有開放二孩政策下 2016 年的人口為 13人口死亡率預(yù)測人口與時間的 Logistic 關(guān)系模型，通過曲線擬合，利用未來每年的人口死亡率。家統(tǒng)計局 1996-2015 年我國人口死亡率公布數(shù)據(jù)作出我國人口死亡率關(guān)于時間的散點圖[21]（見圖 2.3）

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的云南省人口分類預(yù)測[D]. 何思蘭.昆明理工大學(xué) 2016
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本文編號：3319648