隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國(guó)的人口問(wèn)題越來(lái)越突出,尤其是人口老齡化問(wèn)題。人口問(wèn)題是制約許多國(guó)家發(fā)展的重要因素,論文對(duì)我國(guó)目前的人口老齡化的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,通過(guò)GM（1,1）模型對(duì)未來(lái)我國(guó)65歲及以上老年人口數(shù)量進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)我國(guó)應(yīng)對(duì)人口老齡化問(wèn)題制定合理的人口控制政策,同時(shí)提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)養(yǎng)老問(wèn)題的措施。 

【文章來(lái)源】：中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2020,(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

我國(guó)65歲及以上人口占比變化趨勢(shì)圖

老年撫養(yǎng)比是指人口中老年人口與勞動(dòng)年齡人口之比，用百分?jǐn)?shù)的形式表示，它從經(jīng)濟(jì)的方面反映我國(guó)老齡化的程度。由圖2可以看到，我國(guó)的老年撫養(yǎng)比近些年上升較快，2018年已經(jīng)達(dá)到16.8%，與1999年的10.2%相比，提高了6.6個(gè)百分點(diǎn)。這說(shuō)明我國(guó)的老年人口在快速增長(zhǎng)，人口老齡化程度在不斷加深。3 基于GM(1,1）灰色模型對(duì)未來(lái)我國(guó)老年人口數(shù)量預(yù)測(cè)的實(shí)證研究

通過(guò)將計(jì)算結(jié)果與表1進(jìn)行對(duì)比分析，計(jì)算出的相對(duì)誤差在0.01～0.05之間，是合格的；均方誤差比C小于0.35，是優(yōu)秀的；小誤差概率大于0.95，是優(yōu)秀的；三個(gè)指標(biāo)中評(píng)價(jià)結(jié)果有兩個(gè)優(yōu)秀，一個(gè)合格，說(shuō)明用灰色模型GM(1,1）預(yù)測(cè)老年人口數(shù)是合理的，如圖4所示。對(duì)得到GM(1,1）模型的時(shí)間響應(yīng)方程中的k分別賦值19、20、21、22、23，可以得到2019到2023年對(duì)應(yīng)的65歲及以上的老年人口數(shù)，分別為16692萬(wàn)人、17308萬(wàn)人、17945萬(wàn)人、18607萬(wàn)人、19293萬(wàn)人。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]安徽省人口老齡化預(yù)測(cè)與分析——基于灰色GM（1,1）模型[J]. 李魯.  洛陽(yáng)理工學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020(01)
[2]基于灰色多元回歸模型的重慶市人口老齡化預(yù)測(cè)[J]. 鄧世成.  貴州商學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]基于GM（1,1）修正模型預(yù)測(cè)離退休人口[J]. 周舟,范君暉.  上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)



本文編號(hào)：3263446