人口密度的空間降尺度分析與模擬——以貴州貓?zhí)恿饔驗(yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2017-04-17 16:32
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【摘要】：人口調(diào)查統(tǒng)計(jì)以行政區(qū)劃為基本單元,數(shù)據(jù)精度不能滿足較高分辨率的空間結(jié)構(gòu)分析,也難以在地理綜合研究中與自然地理要素?cái)?shù)據(jù)相匹配。因此,人口密度空間化成為地理學(xué)的重要研究方向之一。本文基于貴州省貓?zhí)恿饔虻泥l(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù),采用GIS空間分析技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析了人口密度與空間因子的關(guān)系;并采用多元回歸的方法建立了人口密度數(shù)據(jù)空間化模型,在GIS平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)了人口密度的降尺度空間化模擬。建立的多元回歸模型擬合精度達(dá)到0.577,且模擬結(jié)果與實(shí)際人口數(shù)據(jù)比較線性擬合斜率接近1,效果比較理想。研究結(jié)果表明:影響該地區(qū)人口密度的主導(dǎo)空間因子為建設(shè)用地指數(shù)、耕地指數(shù)與到道路的平均距離。
【作者單位】： 北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院土地科學(xué)中心/地表過(guò)程分析與模擬教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 人口密度 空間降尺度分析 空間模擬 貓?zhí)恿饔?/strong> 貴州
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(40871047)
【分類號(hào)】：C922
【正文快照】： 1引言人口密度空間結(jié)構(gòu)是表現(xiàn)人口分布的主要形式。一般來(lái)說(shuō),影響并決定人口密度空間分布的主要因素是自然環(huán)境條件與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[1]。由于不同區(qū)域自然與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的組合不同,造成了人口密度分布的顯著差異[2]。因此,研究人口密度與自然、社會(huì)因素之間的關(guān)系,對(duì)把握 【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào)：313843
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【摘要】：人口調(diào)查統(tǒng)計(jì)以行政區(qū)劃為基本單元,數(shù)據(jù)精度不能滿足較高分辨率的空間結(jié)構(gòu)分析,也難以在地理綜合研究中與自然地理要素?cái)?shù)據(jù)相匹配。因此,人口密度空間化成為地理學(xué)的重要研究方向之一。本文基于貴州省貓?zhí)恿饔虻泥l(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù),采用GIS空間分析技術(shù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,分析了人口密度與空間因子的關(guān)系;并采用多元回歸的方法建立了人口密度數(shù)據(jù)空間化模型,在GIS平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)了人口密度的降尺度空間化模擬。建立的多元回歸模型擬合精度達(dá)到0.577,且模擬結(jié)果與實(shí)際人口數(shù)據(jù)比較線性擬合斜率接近1,效果比較理想。研究結(jié)果表明:影響該地區(qū)人口密度的主導(dǎo)空間因子為建設(shè)用地指數(shù)、耕地指數(shù)與到道路的平均距離。
【作者單位】： 北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院土地科學(xué)中心/地表過(guò)程分析與模擬教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 人口密度 空間降尺度分析 空間模擬 貓?zhí)恿饔?/strong> 貴州
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(40871047)
【分類號(hào)】：C922
【正文快照】： 1引言人口密度空間結(jié)構(gòu)是表現(xiàn)人口分布的主要形式。一般來(lái)說(shuō),影響并決定人口密度空間分布的主要因素是自然環(huán)境條件與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[1]。由于不同區(qū)域自然與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的組合不同,造成了人口密度分布的顯著差異[2]。因此,研究人口密度與自然、社會(huì)因素之間的關(guān)系,對(duì)把握
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