我國(guó)人口結(jié)構(gòu)對(duì)商品住宅價(jià)格的影響研究 ——基于31個(gè)省份的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-02-03 17:36
改革開放以來,我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱,但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,行業(yè)成長(zhǎng)中的諸多問題也逐漸顯現(xiàn)出來,其中,商品住宅價(jià)格的不斷上漲,已成為全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。我國(guó)多次出臺(tái)相關(guān)政策措施來抑制高漲的房?jī)r(jià),但收效甚微。尤其是在2004年以來,截至2016年底,我國(guó)商品住宅價(jià)格年均增長(zhǎng)達(dá)到了10.2%,其中2016年漲幅更是高達(dá)16.6%。對(duì)此,不少學(xué)者對(duì)商品住宅價(jià)格的影響因素進(jìn)行了探究,但鑒于引起商品住宅價(jià)格變化的原因較多,得到的結(jié)論也存在較大差異。根據(jù)“需求決定經(jīng)濟(jì)”的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)定律,有必要對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展中的需求及需求主體進(jìn)行深入分析,厘清市場(chǎng)需求主體對(duì)商品住宅價(jià)格的作用機(jī)制,方能為房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供科學(xué)切實(shí)的參考。人口作為住宅需求的主體,對(duì)商品住宅價(jià)格具有根本性的影響。人口的結(jié)構(gòu)因素眾多,其作用過程均在于通過對(duì)住宅供求平衡產(chǎn)生影響進(jìn)而引起商品住宅價(jià)格的波動(dòng)。由于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、社會(huì)思想觀念的轉(zhuǎn)變以及二十世紀(jì)七十年代“計(jì)劃生育”政策的實(shí)施,我國(guó)的人口結(jié)構(gòu)正在發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變——人口老齡化日益加劇,我國(guó)人口紅利正在逐漸消失;教育環(huán)境的改善,社會(huì)人口教育水平大幅提高,主要表現(xiàn)為人...
【文章來源】:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文框架和思路圖
從理論上說,房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求均衡總是會(huì)達(dá)住宅價(jià)格由0P 上升至'P ,但是 價(jià)格對(duì)購買者而言過,此時(shí),房地產(chǎn)市場(chǎng)中就會(huì)出現(xiàn)供大于求的現(xiàn)象,當(dāng)商品價(jià)出售住宅,此時(shí),由于商品住宅價(jià)格降低,需求也會(huì)果價(jià)格下跌到一定程度,供給方將會(huì)愈來愈不愿意提供,商品住宅價(jià)格才逐漸穩(wěn)定下來。但是在現(xiàn)實(shí)情況中,,均衡只是一種永遠(yuǎn)的趨勢(shì),均衡價(jià)格的變動(dòng)方向也取相對(duì)幅度,即取決于房地產(chǎn)需求的價(jià)格彈性與供給的價(jià)
受教育年限(edu)、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例(si)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例(可支配收入(lninc)、人口城鎮(zhèn)化率(urban)和常住流動(dòng)人口比例( flo)市場(chǎng)相關(guān)指標(biāo)為商品住宅價(jià)格(lnhp)、新開工住宅面積(lnranc)、住宅開(lnrdi)等,由于有配偶人口比例(mar )指標(biāo)對(duì)商品住宅價(jià)格影響并不顯在此處不納入考慮。在各個(gè)指標(biāo)歷年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上求取均值進(jìn)行“降維”,選用歐氏距離,由于不同指標(biāo)之間的數(shù)量級(jí)相差較大,若直接進(jìn)行聚類分析忽略較小指標(biāo)的作用,因此本文先對(duì)各個(gè)指標(biāo)利用全距標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行轉(zhuǎn)化,即除以其最大值和最小值之差。聚類分析結(jié)果如表 3-7 所示。表 3-7 基于人口結(jié)構(gòu)和住宅市場(chǎng)特征的區(qū)域聚類分析結(jié)果類別 地區(qū)一類區(qū)域 北京、上海、天津、廣東、浙江、江蘇、遼寧二類區(qū)域 安徽、重慶、福建、河北、湖北、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、四川、陜西、山西、黑龍江三類區(qū)域 甘肅、廣西、貴州、海南、河南、寧夏、青海、新疆、西藏、云南區(qū)域劃分結(jié)果在地圖上表示如圖 3-1 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]日本經(jīng)驗(yàn)對(duì)我國(guó)住房市場(chǎng)區(qū)域發(fā)展趨勢(shì)的啟示[J]. 任榮榮. 中國(guó)投資. 2017(01)
[2]城鎮(zhèn)化對(duì)房?jī)r(jià)的影響:理論與實(shí)證分析[J]. 張延,張靜. 財(cái)政研究. 2016(06)
[3]長(zhǎng)三角房?jī)r(jià)波動(dòng)區(qū)域差異分析[J]. 陳煜雯. 財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2016(07)
[4]人口結(jié)構(gòu)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響——基于動(dòng)態(tài)面板和門限模型的實(shí)證研究[J]. 左楊. 吉林金融研究. 2016 (03)
[5]住房?jī)r(jià)格與城鎮(zhèn)居民收入分配差距關(guān)系研究——基于26個(gè)大中城市的實(shí)證[J]. 楊巧,楊揚(yáng)長(zhǎng). 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]人口年齡結(jié)構(gòu)、預(yù)期與中國(guó)房?jī)r(jià):基于需求方的視角[J]. 葉永剛,王凌偉,魏海瑞. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(04)
[7]不同城市的房?jī)r(jià)是否具有相同的人口集聚效應(yīng)——基于35個(gè)大中城市PVAR模型的實(shí)證分析[J]. 楚爾鳴,何鑫. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2016(03)
[8]人口沖擊、婚姻和住房市場(chǎng)[J]. 劉學(xué)良,吳璟,鄧永恒. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[9]房?jī)r(jià)變動(dòng)的影響因素研究:一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J]. 袁東,何秋谷,趙波. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(03)
[10]人口老齡化與房?jī)r(jià)的區(qū)域差異研究——基于面板協(xié)整模型的實(shí)證分析[J]. 鄒瑾,于燾華,王大波. 金融研究. 2015(11)
本文編號(hào):3016902
【文章來源】:中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:87 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文框架和思路圖
從理論上說,房地產(chǎn)市場(chǎng)的供求均衡總是會(huì)達(dá)住宅價(jià)格由0P 上升至'P ,但是 價(jià)格對(duì)購買者而言過,此時(shí),房地產(chǎn)市場(chǎng)中就會(huì)出現(xiàn)供大于求的現(xiàn)象,當(dāng)商品價(jià)出售住宅,此時(shí),由于商品住宅價(jià)格降低,需求也會(huì)果價(jià)格下跌到一定程度,供給方將會(huì)愈來愈不愿意提供,商品住宅價(jià)格才逐漸穩(wěn)定下來。但是在現(xiàn)實(shí)情況中,,均衡只是一種永遠(yuǎn)的趨勢(shì),均衡價(jià)格的變動(dòng)方向也取相對(duì)幅度,即取決于房地產(chǎn)需求的價(jià)格彈性與供給的價(jià)
受教育年限(edu)、第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例(si)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例(可支配收入(lninc)、人口城鎮(zhèn)化率(urban)和常住流動(dòng)人口比例( flo)市場(chǎng)相關(guān)指標(biāo)為商品住宅價(jià)格(lnhp)、新開工住宅面積(lnranc)、住宅開(lnrdi)等,由于有配偶人口比例(mar )指標(biāo)對(duì)商品住宅價(jià)格影響并不顯在此處不納入考慮。在各個(gè)指標(biāo)歷年數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上求取均值進(jìn)行“降維”,選用歐氏距離,由于不同指標(biāo)之間的數(shù)量級(jí)相差較大,若直接進(jìn)行聚類分析忽略較小指標(biāo)的作用,因此本文先對(duì)各個(gè)指標(biāo)利用全距標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行轉(zhuǎn)化,即除以其最大值和最小值之差。聚類分析結(jié)果如表 3-7 所示。表 3-7 基于人口結(jié)構(gòu)和住宅市場(chǎng)特征的區(qū)域聚類分析結(jié)果類別 地區(qū)一類區(qū)域 北京、上海、天津、廣東、浙江、江蘇、遼寧二類區(qū)域 安徽、重慶、福建、河北、湖北、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、四川、陜西、山西、黑龍江三類區(qū)域 甘肅、廣西、貴州、海南、河南、寧夏、青海、新疆、西藏、云南區(qū)域劃分結(jié)果在地圖上表示如圖 3-1 所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]日本經(jīng)驗(yàn)對(duì)我國(guó)住房市場(chǎng)區(qū)域發(fā)展趨勢(shì)的啟示[J]. 任榮榮. 中國(guó)投資. 2017(01)
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[3]長(zhǎng)三角房?jī)r(jià)波動(dòng)區(qū)域差異分析[J]. 陳煜雯. 財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2016(07)
[4]人口結(jié)構(gòu)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的影響——基于動(dòng)態(tài)面板和門限模型的實(shí)證研究[J]. 左楊. 吉林金融研究. 2016 (03)
[5]住房?jī)r(jià)格與城鎮(zhèn)居民收入分配差距關(guān)系研究——基于26個(gè)大中城市的實(shí)證[J]. 楊巧,楊揚(yáng)長(zhǎng). 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]人口年齡結(jié)構(gòu)、預(yù)期與中國(guó)房?jī)r(jià):基于需求方的視角[J]. 葉永剛,王凌偉,魏海瑞. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(04)
[7]不同城市的房?jī)r(jià)是否具有相同的人口集聚效應(yīng)——基于35個(gè)大中城市PVAR模型的實(shí)證分析[J]. 楚爾鳴,何鑫. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2016(03)
[8]人口沖擊、婚姻和住房市場(chǎng)[J]. 劉學(xué)良,吳璟,鄧永恒. 南開經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[9]房?jī)r(jià)變動(dòng)的影響因素研究:一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J]. 袁東,何秋谷,趙波. 經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(03)
[10]人口老齡化與房?jī)r(jià)的區(qū)域差異研究——基于面板協(xié)整模型的實(shí)證分析[J]. 鄒瑾,于燾華,王大波. 金融研究. 2015(11)
本文編號(hào):3016902
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