【摘要】：基于社會網(wǎng)絡分析方法(SNA)和二次指派程序(QAP)方法,對中國省際農(nóng)村貧困人口空間關聯(lián)的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征及其影響因素進行研究。研究發(fā)現(xiàn):省際貧困人口的空間關聯(lián)呈現(xiàn)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)形態(tài),各省份的中間中心度不同,存在非均衡的特征;空間聚類結(jié)構(gòu)中,劃分為凈受益、雙向溢出、經(jīng)紀人和凈溢出四大板塊,板塊成員個數(shù)差異較大,并呈現(xiàn)區(qū)位特征。從空間關聯(lián)影響因素的QAP回歸分析結(jié)果可知,空間鄰接關系、地區(qū)GDP差異和地方公共財政支出差異對農(nóng)村貧困人口空間關聯(lián)關系產(chǎn)生了顯著影響,城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入差異、城鎮(zhèn)人口比重差異在一定程度上影響著空間關聯(lián)關系。
[Abstract]:Based on the social network analysis method (SNA) and the quadratic assignment program (QAP) method, the network structure characteristics and influencing factors of spatial correlation among rural poor population in China are studied. It is found that the spatial correlation of the poor population in different provinces presents the form of network structure, the central degree of each province is different, and the characteristics of disequilibrium exist. The spatial clustering structure is divided into four parts: net benefit, two-way spillover, broker and net spillover. From the QAP regression analysis results of spatial correlation factors, it can be seen that spatial adjacent relationship, regional GDP difference and local public expenditure difference have a significant impact on the spatial correlation of rural poor population. The difference of per capita disposable income of urban households and the proportion of urban population influence the spatial correlation to some extent.
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學商學院;
【基金】：國家社會科學基金項目《包容性增長的實現(xiàn)路徑研究》(11CJL001) 安徽省社會科學創(chuàng)新發(fā)展研究課題《安徽省供給側(cè)改革實施路徑研究》(2016CX010)
【分類號】：C924.2

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本文編號：2312680