本文選題：老齡化 + GM(　； 參考：《數(shù)學的實踐與認識》2013年16期

【摘要】：利用灰色預測理論,建立了GM(1,1)模型和殘差灰色預測模型,經過分析,結果表明:殘差灰色預測比GM(1,1)模型預測精度高.于是,利用殘差灰色預測模型對2012-2020年我國人口老齡化狀況進行了預測,為我國政府制定正確的相關政策提供科學理論依據(jù).
[Abstract]:Based on the theory of grey prediction, the GM-1) model and the residual grey prediction model are established. The results show that the prediction accuracy of the residual grey prediction is higher than that of the GM1 / 1) model. Therefore, the grey prediction model of residual error is used to predict the aging of population in China from 2012 to 2020, which provides a scientific theoretical basis for our government to formulate correct relevant policies.
【作者單位】： 黃河科技學院信息工程學院;
【基金】：黃河科技學院基金項目(KYZR201115) 鄭州市科技局基金項目(20120412)
【分類號】：C924.2;N941.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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