本文選題：多維貧困測(cè)算 + 空間化　； 參考：《人口與經(jīng)濟(jì)》2014年05期

【摘要】：村級(jí)貧困人口的有效瞄準(zhǔn)是新階段農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)需要解決的首要問(wèn)題。文章以連片特困區(qū)扶貧重點(diǎn)縣內(nèi)鄉(xiāng)縣為研究區(qū)域,運(yùn)用"雙臨界值"法進(jìn)行村級(jí)多維貧困測(cè)算和分析;并基于村級(jí)居民點(diǎn)數(shù)據(jù),運(yùn)用人口密度空間化模型,對(duì)其多維貧困測(cè)算結(jié)果進(jìn)行空間化處理,系統(tǒng)分析村級(jí)貧困人口的貧困特征及空間分布格局。結(jié)果顯示:內(nèi)鄉(xiāng)縣致貧因素主要是收入、健康以及教育;貧困人口主要集中在縣城以南,內(nèi)鄉(xiāng)縣中北部的貧困程度較深。
[Abstract]:The effective targeting of village-level poor population is the primary problem that needs to be solved in the new stage of rural poverty alleviation and development.This paper takes Neixiang County, a key county in poverty alleviation area, as the research area, uses the method of "double critical value" to measure and analyze multi-dimensional poverty at the village level, and applies the spatial model of population density based on the data of residential area at the village level.The multi-dimensional poverty measurement results are analyzed in space, and the poverty characteristics and spatial distribution pattern of the village poverty population are analyzed systematically.The results showed that the main causes of poverty in Neixiang County were income, health and education, and the poor population mainly concentrated in the south of the county seat, and the degree of poverty was deep in the central and northern part of Neixiang County.
【作者單位】： 首都師范大學(xué)資源環(huán)境與地理信息系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;首都師范大學(xué)三維信息獲取與應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(40701147) 北京市自然科學(xué)基金(8132018) 十二五國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAH33B03、2012BAH33B05)
【分類(lèi)號(hào)】：C924.24;D632.1

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