本文選題：人口預測　切入點：預測區(qū)間　出處：《數(shù)學的實踐與認識》2014年12期

【摘要】：人口預測作為區(qū)域規(guī)劃和政策決策的依據(jù)對于區(qū)域經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展有重要理論價值和現(xiàn)實意義.目前已有不少學者使用時序模型進行了人口預測,但從預測精度、偏差和不確定性角度考慮時序模型選擇的研究幾乎沒有.利用ARIMA模型對我國部分具有代表性的省域進行人口預測的基礎上,探討了不同基區(qū)間、臨界年及預測區(qū)間等條件下人口最優(yōu)時序預測模型選擇的一般性規(guī)律.研究發(fā)現(xiàn),一些ARIMA模型能提供相對精確的結果,另一些則不能;線性與非線性模型在預測精度上有較大差異;歷史數(shù)據(jù)長短可能導致選擇不同的模型;不同精度視角下的模型選擇有較強一致性,但也有一定程度的不確定性.
[Abstract]:As the basis of regional planning and policy decision, population forecast has important theoretical value and practical significance for regional economic and social sustainable development.At present, many scholars have used the time series model to forecast the population, but there is little research on the choice of time series model from the angle of prediction precision, deviation and uncertainty.On the basis of ARIMA model for population prediction of some representative provinces in China, the general rules of selecting population optimal time series forecasting models under different base intervals, critical years and prediction intervals are discussed.It is found that some ARIMA models can provide relatively accurate results while others can not. There are great differences in prediction accuracy between linear and nonlinear models, and the length of historical data may lead to the selection of different models.The model selection with different precision angles has strong consistency, but also has certain degree of uncertainty.
【作者單位】： 東北財經(jīng)大學統(tǒng)計學院;
【基金】：國家社會科學基金(11BRK005)
【分類號】：O212.1;C924.2

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李智勇;孫小英;;ARIMA模型在批發(fā)和零售貿(mào)易餐飲業(yè)預測中的應用[J];北京市財貿(mào)管理干部學院學報;2006年03期

2 朱順泉;;ARIMA模型下的牛鞭效應與信息共享價值研究[J];統(tǒng)計與信息論壇;2006年06期

3 李智勇;孫小英;;ARIMA模型在批發(fā)和零售貿(mào)易餐飲業(yè)預測中的應用[J];襄樊職業(yè)技術學院學報;2006年06期

4 徐雅靜;汪遠征;;ARIMA模型在河南省GDP預測中的應用及SAS實現(xiàn)[J];中國科技信息;2006年10期

5 王新華;;ARIMA模型在武漢市全社會固定資產(chǎn)投資預測中的應用[J];統(tǒng)計與決策;2006年08期

6 賈治宇;康銳;;基于ARIMA模型的備件消耗預測方法[J];兵工自動化;2009年06期

7 楊瑞;;模型法與挖掘法在時間序列分析中的效率比較——以上證綜指月度數(shù)據(jù)為例[J];管理工程師;2010年04期

8 白斌飛;晏正春;;ARIMA模型在移動通信用戶數(shù)預測中的應用[J];統(tǒng)計教育;2007年05期

9 崔青云;;ARIMA模型在人口增長預測中的應用[J];華北國土資源;2008年01期

10 胡王源;考試成績序列與ARIMA(0,1,1)模型[J];數(shù)學的實踐與認識;1993年04期

相關會議論文 前10條

1 ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

2 周敏燕;徐方忠;劉加海;;基于ARIMA模型的ADHD兒童視覺持續(xù)性注意研究[A];2011年浙江省心理衛(wèi)生協(xié)會第九屆學術年會論文匯編[C];2011年

3 ;Traffic Flow Forecasting Based on Fuzzy-Neural[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

4 任家福;張f ;周宗放;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的組合預測模型及應用研究[A];第三屆（2008）中國管理學年會論文集[C];2008年

5 黃娑;王庚;;南通市經(jīng)濟增長和可持續(xù)發(fā)展問題研究[A];江蘇省現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第11次學術年會論文集[C];2008年

6 石昱馨;劉喜波;;乘積季節(jié)模型在氣溫及降水時間序列分析中的應用[A];數(shù)學·力學·物理學·高新技術交叉研究進展——2010（13）卷[C];2010年

7 ;Stochastic MPC for Supply Chain Management Using MCMC Approaches[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

8 王建鋒;高歌;陳立凌;李紅美;張明芝;王艾麗;;ARIMA模型及其在江蘇省衛(wèi)技人員數(shù)預測中的應用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年

9 鄒艷芬;;股價指數(shù)的綜合影響因素動態(tài)模型分析[A];江蘇省現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九次學術年會論文集[C];2004年

10 梁杰麗;葉梧;黃昭文;徐興;馮穗力;;基于ARIMA模型的彩信業(yè)務量預測[A];通信理論與信號處理新進展——2005年通信理論與信號處理年會論文集[C];2005年

相關重要報紙文章 前10條

1 ;基于數(shù)量化方法對未來經(jīng)濟增長趨勢的預測[N];第一財經(jīng)日報;2009年

2 國海證券研究所 執(zhí)筆 楊娟榮;數(shù)量分析表明我國通縮將在今年底明年初結束[N];上海證券報;2009年

3 王子鵬;愛立信以“退”為進 眾對手如何應對[N];廠長經(jīng)理日報;2001年

4 文兼武　劉冰 楊紅軍 李婧婧;對GDP進行季節(jié)調整的方法[N];中國信息報;2009年

5 證券時報記者 桂衍民;把握好政策刺激下的交易機會[N];證券時報;2008年

6 本報見習記者 王建軍;加強環(huán)比統(tǒng)計 服務宏觀調控[N];中國信息報;2009年

7 戴偉高;實盤大賽成“隱形”操盤手亮劍舞臺[N];期貨日報;2009年

8 中國人民銀行調查統(tǒng)計司;2009年四季度中國宏觀經(jīng)濟形勢分析[N];金融時報;2010年

9 晃晃;家電出口達1500億美元[N];中國電子報;2011年

10 本報記者 賈麗;面板關稅調整尚處政策調研階段 中國面板產(chǎn)業(yè)無“襁褓”可依[N];證券日報;2011年

相關博士學位論文 前10條

1 錢超;高速公路ETC數(shù)據(jù)挖掘研究與應用[D];長安大學;2013年

2 袁小坊;IP網(wǎng)絡測量數(shù)據(jù)存儲與流量建模研究[D];湖南大學;2010年

3 陳子林;電子商務環(huán)境下的供應鏈drop-shipping渠道研究[D];華中科技大學;2008年

4 楊亮;基于教育系統(tǒng)工程理論的高等教育學科結構優(yōu)化研究[D];天津大學;2011年

5 曹雯;秋冬季南方單棟塑料溫室小氣候分析與溫濕環(huán)境模擬研究[D];南京信息工程大學;2012年

6 史會峰;基于貝葉斯理論MCMC優(yōu)化參數(shù)的負荷預測模型[D];華北電力大學;2013年

7 李曉林;突發(fā)事件對金融市場的影響研究[D];電子科技大學;2013年

8 王yN;基于計算智能方法的河流水質管理數(shù)字模擬研究與應用[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年

9 劉懷忠;煤礦開采對礦區(qū)地下水系統(tǒng)擾動的定量評價研究[D];中國礦業(yè)大學;2009年

10 劉曉冬;中國腎綜合征出血熱時空分布及氣候因素對遼寧省HFRS影響的研究[D];山東大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 單福生;基于小波分析和ARIMA模型的中國出口集裝箱運價指數(shù)預測[D];大連海事大學;2013年

2 時照華;探索ARIMA模型在呼吸道傳染病疫情預測中的應用[D];安徽醫(yī)科大學;2013年

3 趙曉麗;基于小波ARIMA模型的風電場風速短期預測方法研究[D];華北電力大學（北京）;2010年

4 白營閃;基于ARIMA模型對滬深300指數(shù)的預測分析[D];華南理工大學;2010年

5 張丹;基于ARIMA模型的消費品公司預算管理分析[D];復旦大學;2011年

6 鄭維;基于X-12-ARIMA的節(jié)假日經(jīng)濟效應分析[D];北方工業(yè)大學;2010年

7 李菁菲;基于小波技術和ARIMA模型的網(wǎng)絡流量預測研究[D];山東大學;2010年

8 趙妍;ARIMA模型和控制圖法在豬肺疫預測預警中的應用研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2013年

9 賈竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地區(qū)10kV配電網(wǎng)負荷預測[D];華北電力大學（北京）;2011年

10 夏麗;基于ARIMA模型及回歸分析的區(qū)域用電量預測方法研究[D];南京理工大學;2013年

，

本文編號：1718861