本文選題：人口密度　切入點(diǎn)：GIS　出處：《中國(guó)人口.資源與環(huán)境》2014年S1期

【摘要】：人口調(diào)查統(tǒng)計(jì)以行政區(qū)劃為基本單元,數(shù)據(jù)精度不能滿足柵格尺度上的空間結(jié)構(gòu)分析,也難以與生態(tài)環(huán)境綜合研究中的自然地理數(shù)據(jù)相匹配,而人口數(shù)據(jù)降尺度空間模擬是解決這一問(wèn)題的有效途徑。本文基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和GIS技術(shù),對(duì)惠東縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)據(jù)與空間因子進(jìn)行相關(guān)性分析,并篩選出建設(shè)用地指數(shù)、高程、到居民點(diǎn)距離等因子用于回歸分析,分別采用一元和兩種多元回歸方法建立人口密度數(shù)據(jù)空間化模型,最終在GIS平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)人口密度的降尺度模擬,獲取200m×200m柵格尺度的人口密度數(shù)據(jù)。一元回歸分析中,建設(shè)用地指數(shù)因子的模擬結(jié)果最優(yōu),R2為0.734,可作為快速、粗略模擬惠東縣人口密度的模型;多元回歸分析中,逐步和向后回歸模型的R2分別達(dá)到0.775和0.886,模擬結(jié)果均較為理想。通過(guò)對(duì)模型的分析可知:①多元模型明顯優(yōu)于一元模型;②向后回歸模型優(yōu)于逐步回歸模型。研究結(jié)果表明此人口密度模擬方法具有較強(qiáng)的操作性,可為縣域尺度人口密度空間化的應(yīng)用研究提供借鑒。
[Abstract]:Population survey statistics take administrative division as the basic unit, the data accuracy can not meet the spatial structure analysis on grid scale, and it is difficult to match with the natural geographical data in the comprehensive study of ecological environment. This paper, based on statistical method and GIS technology, analyzes the correlation between population data and spatial factors of towns and villages in Huidong County, and selects the construction land index and height. The spatial model of population density data is established by using univariate and two kinds of multivariate regression methods respectively. Finally, the downscaling simulation of population density is realized in GIS platform. The population density data of 200m 脳 200m raster scale are obtained. In the univariate regression analysis, the optimal R ~ 2 of the construction land index factor is 0.734, which can be used as a fast and rough model to simulate the population density of Huidong County. The R2 of stepwise regression model and backward regression model are 0.775 and 0.886, respectively, and the simulation results are all ideal. The analysis of the model shows that the multivariate model is obviously superior to the one-variable model and the backward regression model is superior to the stepwise regression model. The result shows that this method of population density simulation has strong maneuverability. It can be used as a reference for the spatial study of population density at county scale.
【作者單位】： 惠州市大亞灣高新經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)環(huán)保局;廣東省環(huán)境科學(xué)研究院;惠州市環(huán)境科學(xué)研究所;廣州市第七十一中學(xué);
【分類號(hào)】：C924.2;P208

【參考文獻(xiàn)】

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6 王淼;基于GIS的軍用通信網(wǎng)管線資源管理與決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2008年

7 朱春節(jié);交通規(guī)劃中的GIS關(guān)鍵技術(shù)[D];華東師范大學(xué);2009年

8 曾爽;H市數(shù)字城管GIS平臺(tái)升級(jí)探索[D];電子科技大學(xué);2010年

9 魏向輝;基于GIS的全球油氣信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與主要功能實(shí)現(xiàn)[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

10 付亞梁;基于三維GIS的城市空間規(guī)劃輔助決策支持系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2010年

本文編號(hào)：1688255