本文關鍵詞：遼寧省人口、經濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的空間自相關分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

人口與發(fā)展２０１３年第１９卷第３期

ＰＯＰＵＬＡＴｌ０Ｎ＆ＤＥＶＥＬＯＰＭＥＮＴＶ０１．１９Ｎｏ．３２０１３

遼寧省人口、經濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的空間自相關分析

王輝１’。，苑瑩２，劉帆２，王亮１

（１遼寧師范大學城市與環(huán)境學院，遼寧大連

大連１１６０８１）１１６０２９；２遼寧師范大學歷史文化旅游學院，遼寧

摘要：以遼寧�。保词袨檠芯繉ο螅x�。玻埃埃怠玻埃保蹦耆丝凇⒔洕铜h(huán)境相關指標，利用ＳＰＳＳｌ６．０軟件對

數據進行主成分分析得出綜合得分，計算遼寧�。保词腥丝凇⒔洕c環(huán)境發(fā)展協(xié)調度，對全省和各市的協(xié)

調發(fā)展狀況進行空間自相關分析，實現對三者空間演化規(guī)律的探究。目前沈陽、大連在遼寧沿海經濟

帶、沈陽經濟區(qū)中的核心地位已經確立，但其帶動作用仍然有限，各市發(fā)展不均衡，其輻射功能有待進一

步增強，區(qū)域發(fā)展的過程雖有波動起伏，出現離散，但最終朝集聚趨勢發(fā)展。

關鍵詞：人口；經濟與環(huán)境；協(xié)調度；空間自相關；遼寧省

中圖分類號：Ｃ９２２文獻標識碼：Ａ文章編號：１６７４—１６６８（２０１３）０３—００２９—０９

ＴｈｅＳｐａｔｉａｌＡｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＣｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＤｅｇｒｅｅｏｆ

ＰｏｐｕｌａｔｉｏｎＥｃｏｎｏｍｉｃａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎＬｉａｏｎｉｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ

ＷＡＮＧＨｕｉｌ…，ＹＵＡＮＹｉｎ９２，ＬＩＵＦａｎ２，ＷＡＮＧＬｉａｎ９１

（１ＳｃｈｏｏｌｏｆＵｒｂａｎａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｅｃｉｅｎｃｅｓ，ＬｉａｏｎｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｄａｌｉａｎ

１１６０２９，Ｃｈｉｎａ；２ＳｃｈｏｏｌｏｆＨｉｓｔｏｒｉｃａｌａｎｄＣｕｌｔｕｒａｌＴｏｕｒｉｓｍ，ＬｉａｏｎｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｗｅｎｉ＠，Ｄａｌｉａｎ

１１６０８１．Ｃ＾譏ｎ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｔａｋｅｓｔｈｅ１４ｃｉｔｉｅｓｏｆＬｉａｏｎｉｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅ

ｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，ｅｃｏｎｏｍｙａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｆｏｒ７ａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔ，ｓｅｌｅｃｔｓｉｎ—ｙｅａｒｓ（２００５—２０１１），ｐｒｏｃｅｓｓｅｓｔｈｅｄａｔａ

ｔｈｒｏｕｇｈＳＰＳＳ１６．０，ｃａｌｃｕｌａｔｅｓｔｈｅｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｄｅｇｒｅｅａｍｏｎｇｔｈｅｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ，ｅｃｏｎ—

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ｂｕｔｔｈｅｙａｒｅｇｏｉｎｇｔｏａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｔｒｅｎｄｉｎｔｈｅｅｎｄ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ；ｅｃｏｎｏｍｉｃａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ；ｃｏｏｒｄｉｎａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅ；ｓｐａｔｉａｌａｕｔｏｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ；

ｌｉａｏｎｉｎｇｐｒｏｖｉｎｃｅ

收稿日期：２０１３—０３—０９：修訂日期：２０１３—０５—２３

基金項目：遼寧省社科規(guī)劃基金項目資助（Ｌ１２ＢＪＩ－０２４）；遼寧省財政廳科研基金項目（１２Ｃ０２３）；遼寧省科技廳基金項目（２０１２００１０１１）；大連市科技基金項目（２０１２Ｄ１２ＺＣｌ８６）

作者簡介：王輝（１９７５一），女，遼寧省葫蘆島人，博士后，副教授，主要從事經濟地理研究；苑瑩（１９８９一），女，遼寧省大連人，遼寧師范大學２０１２級研究生，主要研究方向為經濟地理。?２９?

人口與發(fā)展２０１３年第３期

１前言

遼寧省整體經濟環(huán)境發(fā)展取得了較大的進步，人們的生活水平也有較大提高，但經濟社會發(fā)展過程中，人１：３問題不斷突出，環(huán)境質量惡化，三者間的矛盾不斷沖突，對遼寧省各市及整體發(fā)展帶來了一定影響。人Ｅｌ的穩(wěn)步發(fā)展是經濟社會進步的基礎，而人口與經濟環(huán)境間的協(xié)調發(fā)展是實現可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。國內外學者利用協(xié)調度計算方法對區(qū)域人口分布、人口與經濟、人口與環(huán)境、經濟與環(huán)境的協(xié)調發(fā)展狀況做了相關的研究與分析¨。］。孫樹壘，凌迎兵對江蘇省１３市的戶籍人Ｅｌ行政布局、市域人ＶＩ經濟布局及市區(qū)人口經濟布局的特點進行了分析［６１；李新運，史紀慧對青島市人１２Ｉ與經濟發(fā)展之間的定量關系進行了實證研究＂ｊ。王輝、郭玲玲等人對遼寧�。保词械慕洕c環(huán)境、大連等沿海城市的旅游經濟和生態(tài)環(huán)境做了定量研究和時空演變分析［８－１２］；蓋美，趙麗玲對遼寧沿海經濟帶經濟與海洋環(huán)境的協(xié)調發(fā)展狀況做了研究¨３｜。國外學者也從旅游發(fā)展角度對經濟與環(huán)境的協(xié)調關系做出了相關分析¨４｜。此外，也有不少學者從空間角度利用ＥＳＤＡ技術研究區(qū)域經濟差異問題［１５。０。，通過可視技術反應區(qū)域經濟集聚和異質化的空間分布特征，揭示空間相關作用在經濟增長中的影響。關偉，杜海飛運用ＥＳＤＡ技術對遼寧省縣際經濟差異進行了時空分析心¨；方葉林，黃震方等人綜合運用主成分分析法和ＥＳＤＡ法對中國省域旅游經濟進行了時空差異分析［２２】；ＣａｒｌＧ，ＵｈｎＩ運用空間自相關對物種空間分布狀況進行了分析研究［２３Ｊ；ＨｉｄｅｏＥｚｏｅ，ＡｙａｋａＮａｋａｎｕｒａ運用空間自相關分析對人類種群分布結構及大小狀況做了研究舊４Ｉ；ＴｉｅｆｅｌＳｄｏｒｆＭ運用全局空間自相關和回歸分析對區(qū)域經濟發(fā)展進行了空間分析和預測舊５Ｉ。本文在上述研究基礎上，將協(xié)調度計算和空間自相關分析相結合，對遼寧省人Ｅｌ、經濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的空間關聯性進行研究并進而分析其空間分布差異與變化規(guī)律，實現對區(qū)域人Ｅｌ、經濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展程度的空間演化規(guī)律探究，為區(qū)域協(xié)調均衡發(fā)展提供理論支持和方法參考。

２指標選取與研究方法

２．１指標選取

指標選取的好壞在一定程度上直接影響評價結果的準確性，在兼顧區(qū)域代表性、數據可獲得性和評價指標科學性的基礎上，共選取了１４市的２６項指標。人口指標包括：總人Ｅｌ數（孑。）、出生率（ｚ：）、死亡率（毛）、人口自然增長率（缸）、第二產業(yè)從業(yè)人數（ｚ，）、第三產業(yè)從業(yè)人數（ｚ。）、每十萬人口平均在校大學生數（ｚ，）７項；經濟指標包括：ＧＤＰ（ｘ。）、人均ＧＤＰ（ｚ：）、第二產業(yè)比重（戈，）、第三產業(yè)比重（戈。）、ＧＤＰ增長率（戈，）、第三產業(yè)增長率（％）、固定資產投資增長率（戈，）、建筑業(yè)國有施工企業(yè)勞動生產率（菇。）、萬元ＧＤＰ利稅（戈。）和百元固定資產第二產業(yè)產值（ｘｍ）１０項；環(huán)境指標包括：工業(yè)二氧化硫排放量（Ｙ，）、工業(yè)煙塵排放量（Ｙ：）、工業(yè)廢水排放量（Ｙ，）、工業(yè)固體廢物產生量（兒）、工業(yè)廢水處排達標率（Ｙ，）、工業(yè)固體廢棄物綜合利率（Ｙ。）、污染治理資金／ＧＤＰ（Ｙ，）、城建區(qū)綠化覆蓋率（Ｙ。）和人均公共綠地面積（Ｙ。）９項。這２６項指標２５４８個原始數據分別來源于：遼寧省２００６－－２０１２年的統(tǒng)計年鑒、同時期各市的統(tǒng)計年鑒和省相關部門的調查數據。

２．２研究方法

在主成分分析的基礎上結合協(xié)調度以及探索性數據空間分析（ＥＳＤＡ）方法對遼寧�。保词械娜丝�、經濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展度進行空間差異分析。通過運用ＳＰＳＳｌ６．０中的主成分分析的降維功能提取主因子，算出每個市域的人Ｅｌ、經濟與環(huán)境發(fā)展綜合得分，結合協(xié)調度公式計算各年１４市的人Ｅｌ、經濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展狀況。通過全局空間自相關和局部空間自相關分析遼寧省整體的空間發(fā)展趨勢及市際間的空間關聯和差異程度。

２．２．１主成分分析

由于原始數據存在量綱及數量大小的不同，需對數據進行預處理。其中，環(huán)境污染指標相對于其他指標而言是“逆指標”，即在所確定的取值范圍內，其指標值是越小越好，而“正指標”值是越大越好。故采用的預處理公式為：?３０?

王輝等：遼寧省人口、經濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的空間自相關分析

正指鼢’。＝薔茅等扔

逆指標∥。＝菡警蠕鈁

大于８５％的原則，確定ｋ個主成分。根據各主成分的特征值和所得分數計算綜合得分。公式為：（１）（２）通過ＳＰＳＳｌ６．０中的ＤａｔａＲｅｄｕｃｔｉｏｎ一’Ｆａｃｔｏｒ命令進行主成分分析，依據特征值大于等于１且累計貢獻率

肚再�？伞г賮G可即．＋再丟可０

式中，Ａ。，Ａ：，……，Ａ。表示第一，第二……第Ｐ主成分的特征值（特征值都大于０）。

式如下：（３）因主成分分析求得的各系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平有正有負，不便于計算協(xié)調度。為更好的反應系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展狀況，本文對人口、經濟與環(huán)境系統(tǒng)的綜合發(fā)展指標進行歸一化處理，又由于處理后的數據必有一值為０，不適用于計算協(xié)調發(fā)展度系數，故借用功效系數調整，使得各系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數在０．４和１之間Ⅲ１。公Ｆｃ戈，＝二芝：≥；筆虧嵩。ｏ．６＋。．４ｃ４，

．廠（并）是原來歸一化后經濟系統(tǒng)綜合發(fā)展指數，Ｆ（ｚ）是變化后的經濟系統(tǒng)綜合發(fā)展指數，人口和環(huán)境系統(tǒng)綜合發(fā)展指數計算同理。

２．２．２協(xié)調度

協(xié)調度是度量系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內部要素之間協(xié)調狀況好壞的定量指標。其計算公式為：ｉ【型出掣］３Ｄ＝歷ｒ￡【蘭２：堡（ｚ２：�。ㄌm２１‘

Ｃ２ｊ＠’

（６）

（７）Ｔ＝ｔｘＦ（戈）＋口Ｇ（ｙ）＋ｙＰ（ｚ）

式中，Ｄ為協(xié)調發(fā)展度（系數）；Ｃ為協(xié)調度；Ｋ為調節(jié)系數，ＫＩ＞２，取Ｋ＝６；Ｔ為經濟與環(huán)境效益（或發(fā)展水平）的綜合得分；僅，ｐ，＾ｙ為待定權數，因以人口系統(tǒng)為中心的研究人口狀況、經濟效益與環(huán)境發(fā)展三者間的協(xié)調發(fā)展關系，故權重系數設為０．４、０．３、０．３。在實際應用中，最好是Ｔ∈（０，１），這樣可保證Ｄ∈（０，１）。

２．２．３全局空間自相關

全局空間自相關主要是對屬性在整個區(qū)域空間上特征的描述，反映了觀測變量在整個研究區(qū)域內空間相關性的整體趨勢。選取最常用的是Ｍｏｒａｎ’ｓＩ系數來衡量，其計算公式為：

Ｍｏｒａｎ７ｓｌ＝旦ｕ生—ｉ＿＿——一ｓ２∑∑％∑∑％（菇ｉ—ｘ－３（ｘｊ—ｘ－）（８）

式中：ｘ＝音‘薈戈ｉ，ｓ２＝１凡‘萎（戈。一ｉ）２，ｎ為空間單元的數目，本文為１４；戈ｉ、巧表示空間單元ｉ、ｊ的屬性值；形ｉ為空間權重矩陣，一般采用臨近標準和距離標準，本文采用臨近標準：即如果ｉ區(qū)域與ｊ區(qū)域相鄰，其值為Ｉ；否則職，＝０；當ｉ＝ｊ時，既ｍｍ０。Ｍｏｒａｎ’ｓＩ的取值范圍為［一１，１］。當Ｍｏｒａｎ指數Ｉ大于零時，表明區(qū)域與其周邊地區(qū)的經濟實力不具有顯著的空間差異。即特征值相似的區(qū)域存在集聚（高值或低值集聚），值越趨近于１，總體空間差異越小；當Ｍｏｒａｎ指數Ｉ小于零時，表明區(qū)域與其周邊地區(qū)的經濟實力具有顯著的空間差異，值越趨近于一１，總體空間差異越大。即特征值不相似的區(qū)域存在集聚（“低一高”或?３１?

人口與發(fā)展２０１３年第３期

“高一低”集聚）。當Ｍｏｒａｎ指數等于零時，則不存在空間相關性。

用Ｍｏｒａｎ’ｓ１分析觀測變量的空間格局時，需進行顯著性檢驗，以便在一定的概率下保證推斷結論的正確性。若數據服從正態(tài)分布，其統(tǒng)計檢驗可采用ｚ檢驗，檢驗公式為：

ｚ（，）：咝￣／ｖａｒ（Ｊ）（９）

熱剛卜擊，ｖａｒ㈤＝≮孝孚搿㈤崩＝主ｉ＝１騫％川＝丟耋騫ｃ¨％）２，訓：＝∑（塒．ｉ＋Ｗ．ｉ）２。塒ｉ、＂ｔＯ．』為相關權重矩陣的第ｉ行和第ｊ列之和。根據Ｚ值的大小，在設定顯著性水平下做出接受或拒絕零假設的判斷，取顯著性水平僅＝０．０５，當Ｚ＜一１．９６或Ｚ＞１．９６時拒絕零假設，觀測變量的空間自相關顯著；否則接受零假設。

２．２．４局部空間自相關

局部空間自相關指數可以具體度量每個區(qū)域與周邊地區(qū)之間的局部空間關聯和空間差異程度，結合Ｍｏｒａｎ散點圖可以將局部差異的空間結構可視化，研究其空間分布規(guī)律。一般采用Ｌｏｃａｌ

計量來衡量局部空間的自相關性，公式如下：Ｍｏｒａｎ’ＳＩ（ＬＩＳＡ）統(tǒng)＾＝孚∑ｗ，ｊ（ｘｊ—ｉ）＝Ｚ�！萍裙ǎ保埃�

式中：Ｚｉ、ｚｊ為區(qū)域ｉ和區(qū)域ｊ屬性的標準化值，Ｚｉ＝∑≯，∑％乞為空間滯后向量，統(tǒng)計檢驗也采�。兄禉z驗。

３實證分析

遼寧省，簡稱“遼”，地理坐標處在東經１１８。５０’至１２５０

４７’，北緯３８。４３’（陸地）至４３０２９’之間。是中國東北方向經

濟區(qū)和環(huán)渤海經濟區(qū)的重要結合部。省會沈陽，轄１４個省

轄市，其中副省級城市２個（沈陽、大連）。作為曾經的北方

工業(yè)大省，現整體經濟發(fā)展較好，但市際間存在著不均衡；

同時由于人口城市化的快速發(fā)展及個別資源型城市的轉

型，市際間的環(huán)境狀況較歷史也有所不同。

３．１協(xié)調度分析

利用ＳＰＳＳ軟件，對指標進行主成分分析，通過公式（１）

一（３）分別計算得到遼寧�。保词械娜丝�、經濟與環(huán)境綜合

發(fā)展平均得分。

通過圖２可以看出，遼寧省七年整體的人口、經濟和環(huán)

境系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平呈波動式發(fā)展，其中人口系統(tǒng)的綜

合發(fā)展水平呈小幅波動前進，，這期間遼寧省對人口發(fā)展采０ｌ蘭蘭．０堅』＿ｏ

圖１ｒ米取了積極有效措施，調控人口數量的同時側重于人口素質遼寧�。保词蟹植紙D

的提升和生活質量的提高。經濟綜合發(fā)展則是呈波浪式前進，起伏較大。環(huán)境的綜合發(fā)展符合庫茲涅茨曲線，呈倒“ｕ“型。綜合人口、經濟與環(huán)境的發(fā)展評價可以看出，２００７年以前經濟和環(huán)境的綜合發(fā)展得分較高，而人口的綜合發(fā)展得分較低。２００８年較比２００７年經濟有大幅上升而人口和環(huán)境綜合評價得分有所下降，這是由于２００８年奧運會影響，來遼寧旅游、走訪、以及商貿等外來流動人口突然增多，人口發(fā)展拉動經濟?３２?

  本文關鍵詞：遼寧省人口、經濟與環(huán)境協(xié)調發(fā)展的空間自相關分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。