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基于夜間燈光數(shù)據(jù)和多地理因子數(shù)據(jù)的人口空間化方法——以遼寧省為例

發(fā)布時(shí)間:2017-11-25 02:01

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【摘要】:人口空間分布數(shù)據(jù)是開(kāi)展災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),而科學(xué)、準(zhǔn)確的人口空間化方法是實(shí)現(xiàn)人口空間分配的重要途徑.鑒于城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村居住地在燈光數(shù)據(jù)和自然條件影響程度上的差異,本文提出一種綜合利用夜間燈光數(shù)據(jù)和多地理因子數(shù)據(jù)的人口空間化方法,并以遼寧省2010年人口數(shù)據(jù)空間化為例進(jìn)行方法驗(yàn)證.研究表明:1)夜間燈光數(shù)據(jù)在燈光值較高的城鎮(zhèn)地區(qū)與人口密度關(guān)系顯著,而地理因子加權(quán)的方法則更適用于受自然條件約束多的鄉(xiāng)村區(qū)域;2)遼寧省人口密度在0~65 572人·km~(-2)之間,在空間上,中部平原地區(qū)人口密度較高,而兩側(cè)山地地區(qū)人口密度相對(duì)較低,與實(shí)際情況相符;3)遼寧省抽樣鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口平均誤差為15.3%,精度驗(yàn)證結(jié)果表明,本文提出的人口空間化方法能夠在鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度上具有較高的精度.
【作者單位】: 北京師范大學(xué)地表過(guò)程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京師范大學(xué)資源學(xué)院;環(huán)境保護(hù)信息中心;
【基金】:國(guó)家高分辨率對(duì)地觀測(cè)重大專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(民用部分)
【分類號(hào)】:P208;C922
【正文快照】: 近百年來(lái),全球正經(jīng)歷以變暖為主要特征的氣候變化,導(dǎo)致自然災(zāi)害發(fā)生頻率和強(qiáng)度逐漸增加,并造成了巨大的損失,而災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)減少災(zāi)害導(dǎo)致的損失和不利影響具有重大意義.在國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)工作中,人口作為最重要的受災(zāi)體,其數(shù)量和分布特征對(duì)于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理具有至關(guān)重要的作用[1]

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1224353

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