發(fā)布時間：2017-10-30 03:07

  本文關(guān)鍵詞：不同城市的房價是否具有相同的人口集聚效應(yīng)——基于35個大中城市PVAR模型的實(shí)證分析

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【摘要】：人口集聚會引起房價上漲,但不同類型的城市由于集聚人口的教育程度不同,房價上漲也具有不同的效應(yīng)。首先建立人口流動理論模型分析人口集聚對房價上漲的影響,然后通過建立房價、人口集聚、房地產(chǎn)投資和人均可支配收入的PVAR模型進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)論表明,一類城市人口集聚對房價上漲具有正效應(yīng),二類城市為平效應(yīng),三類城市為負(fù)效應(yīng);三類城市的房價上漲主要是房地產(chǎn)投資和人均收入提高所推動的。
【作者單位】： 湘潭大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 房價 人口集聚 PVAR
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《空間非一致性、房地產(chǎn)價格波動與最優(yōu)貨幣政策選擇研究》(71273221)
【分類號】：F224.0;C924.2;F299.23
【正文快照】： 一、引言自1998年房地產(chǎn)市場改革以來,中國已經(jīng)步入城鎮(zhèn)化發(fā)展的“快車道”,但伴隨而來的高房價早已成為國人關(guān)注的社會問題。多年來,有關(guān)城市高房價的成因等問題一直是學(xué)術(shù)界激烈爭論的焦點(diǎn),但并未得出一致結(jié)論。這一方面是由于房屋具有投資品和消費(fèi)品的雙重屬性,除了供給和

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蔡真;汪利娜;;住宅市場的價格特征:以北京為例[J];金融評論;2012年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張揚(yáng);蔡真;;中國住房市場走勢再分析[J];經(jīng)濟(jì)管理;2014年11期

2 周力;;大學(xué)對周邊住宅價格影響研究[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2015年19期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳奕佳;基于隨機(jī)森林理論的北京市二手房估價模型研究[D];北京交通大學(xué);2015年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 蔡真;汪利娜;;房價與信貸關(guān)系研究——兼論當(dāng)前房價調(diào)控政策的有效性[J];金融評論;2011年01期

2 吳t，

本文編號：1115831