本文關(guān)鍵詞：省域老齡人口變化趨勢(shì)分析

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【摘要】：我國(guó)在2000年進(jìn)入人口老齡化社會(huì),隨著人口老齡化程度不斷加深,人口老齡化開(kāi)始顯示出省域分布不均衡的特點(diǎn)。目前,我國(guó)人口老齡化研究多數(shù)集中在人口老齡化的后果、影響因素、預(yù)測(cè)等方面。省域人口老齡化變化趨勢(shì)的研究有待進(jìn)一步深入。省域人口老齡化發(fā)展趨勢(shì)研究為老齡人口政策制定和實(shí)施提供參考數(shù)據(jù)。論文選取老齡人口規(guī)模和老齡化率兩個(gè)指標(biāo),從兩個(gè)角度分析我國(guó)省域老齡人口特征。數(shù)據(jù)分析顯示,我國(guó)老齡人口存在省域空間聚集特征,即存在空間相關(guān)性。為此,本文運(yùn)用空間計(jì)量模型,將2002年省域老齡人口規(guī)模作為解釋變量,2012年省域老齡人口規(guī)模為被解釋變量,建立對(duì)數(shù)模型描述2002年和2012年省域老齡人口規(guī)模的關(guān)系,分析省域老齡人口規(guī)模的變化趨勢(shì)。實(shí)證分析結(jié)果顯示,我國(guó)省域人口老齡化存在差異,在2002年至2012年期間差異逐漸擴(kuò)大。東部地區(qū)的北京、上海、廣東等地人口老齡化程度相對(duì)嚴(yán)重,西部地區(qū)的西藏、新疆等地人口老齡化程度相對(duì)較小,有些省域還未進(jìn)入老齡化社會(huì)�；谑∮蚶淆g人口的空間計(jì)量模型,利用2012年省域老齡人口數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)2022年省域人口老齡化進(jìn)行預(yù)測(cè)。2014年起,我國(guó)逐漸實(shí)行“單獨(dú)兩孩”政策�？紤]到這一因素,論文在三種情況下預(yù)測(cè)各省域人口老齡化。第一種情況為所有家庭都選擇不生育二胎,即“一家一孩”,老齡化率相對(duì)較高；第二種情況為有些家庭選擇生育二胎,即“單獨(dú)兩孩”,老齡化率相對(duì)低；第三種情況為所有家庭選擇生育二胎,即“一家兩孩”,老齡化率最低。在三種情況下,各省域老齡人口規(guī)模將會(huì)逐漸擴(kuò)大,老齡化率在短期內(nèi)還會(huì)提高。
【關(guān)鍵詞】：老齡化率 老齡人口規(guī)模 空間相關(guān)性 空間計(jì)量模型
【學(xué)位授予單位】：天津財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：C924.24
【目錄】：

• 內(nèi)容摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 第1章 引言8-12
• 1.1 選題的背景及意義8-9
• 1.2 論文的研究方法與思路9-10
• 1.3 論文的創(chuàng)新之處10-12
• 第2章 我國(guó)人口老齡化問(wèn)題文獻(xiàn)解讀12-17
• 2.1 人口老齡化及其影響12-13
• 2.1.1 人口老齡化的概念12-13
• 2.1.2 人口老齡化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響13
• 2.2 我國(guó)人口老齡化的變化趨勢(shì)13-14
• 2.3 人口老齡化的空間相關(guān)關(guān)系14-15
• 2.4 小結(jié)15-17
• 第3章 我國(guó)省域人口老齡化趨勢(shì)分析17-36
• 3.1 空間計(jì)量模型17-23
• 3.1.1 空間計(jì)量模型的應(yīng)用17-18
• 3.1.2 空間計(jì)量模型基礎(chǔ)理論18-23
• 3.2 省域老齡人口空間分布特征分析23-28
• 3.2.1 省域老齡人口規(guī)模分布特征23-25
• 3.2.2 省域老齡化率分布特征25-28
• 3.3 省域老齡人口空間分布趨勢(shì)分析28-31
• 3.3.1 省域老齡人口空間誤差模型28-29
• 3.3.2 省域老齡人口空間分布趨勢(shì)經(jīng)驗(yàn)分析29-31
• 3.4 2022年我國(guó)省域老齡人口預(yù)測(cè)31-35
• 3.4.1 省域老齡人口規(guī)模預(yù)測(cè)31-32
• 3.4.2 省域老齡化率預(yù)測(cè)32-35
• 3.5 小結(jié)35-36
• 第4章 總結(jié)與政策建議36-38
• 參考文獻(xiàn)38-40
• 后記40

【相似文獻(xiàn)】

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