SSCI文獻引文數(shù)據(jù)的預處理——以馬克思主義研究領域為例
發(fā)布時間:2024-05-28 03:23
在SSCI的文獻數(shù)據(jù)中,同一專著或文集類在被引用時題名、版本年份及作者名拼寫存在著不一致的情況,為了使其具有一致性,本文提出了對引文數(shù)據(jù)進行預處理的方法。對文獻數(shù)據(jù)進行文獻和作者共被引分析,分別獲得重要文獻和作者的列表;對文獻名和作者名按字母排序,找出同一文獻不同的題名和出版年份以及同一作者名的不同拼寫,利用"搜索"和"替換"功能對引文數(shù)據(jù)進行修改。經(jīng)過對引文數(shù)據(jù)的預處理,共被引網(wǎng)絡中的重要節(jié)點及其被引次數(shù),以及共被引連線明顯增多。對于著作和文集類被引文獻占較大比例的社會科學研究領域,進行引文數(shù)據(jù)預處理有助于獲得更客觀的計量分析結(jié)果。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
本文編號:3983422
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【部分圖文】:
圖1預處理后的文獻共被引聚類
筆者對上述4034條馬克思主義研究的引文數(shù)據(jù)進行多輪預處理后,獲得文獻共被引圖譜(圖1),圖中包含123個文獻節(jié)點,364條共被引連線。采用相同閾值對預處理前的數(shù)據(jù)進行文獻共被引分析,所得圖譜只包含72個文獻節(jié)點,僅有188條共被引連線(圖2)。相比較而言,預處理后滿足閾值的節(jié)點....
圖2預處理前的文獻共被引聚類
圖1預處理后的文獻共被引聚類文獻的共被引分析有助發(fā)現(xiàn)對一個研究領域的發(fā)展產(chǎn)生較大影響的研究成果,也有助于揭示該領域的研究熱點和前沿,而作者的共被引分析則有助于評價學者對該領域的研究所做的貢獻。由于著作和文集類被引文獻在題名拼寫、版本年份和作者名拼寫上存在不一致,當這類文獻在引文....
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