本文關(guān)鍵詞：基于概率的歸納推理模型

  更多相關(guān)文章： 歸納推理 貝葉斯理論 概率模型 結(jié)構(gòu)統(tǒng)計模型

【摘要】：歸納推理是指從個別前提推出一般結(jié)論的推理,它是人的一項基本認知能力,也是心理學(xué)研究需要解釋的重要現(xiàn)象。在模擬歸納推理時,不能排除先驗知識對歸納推理結(jié)論力度的影響,貝葉斯理論可以結(jié)合條件對先驗概率進行修正,能夠很好地將先驗知識引入到歸納推理中來。文章重點介紹了基于記憶的貝葉斯模型,相似性概率模型和結(jié)構(gòu)統(tǒng)計模型對歸納推理的解釋。
【作者單位】： 廣州大學(xué)心理學(xué)系;廣東技術(shù)師范學(xué)院天河學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 歸納推理 貝葉斯理論 概率模型 結(jié)構(gòu)統(tǒng)計模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31070918) 廣州市屬高校人文社會科學(xué)重點項目(10A108)
【分類號】：B812
【正文快照】： 1引言歸納推理是指從個別性前提推出一般性結(jié)論的推理。歸納推理的結(jié)論不是確定正確的,具有或然性。歸納推理是日常生活中的一項基本認知能力,也是心理學(xué)研究需要解釋的重要部分。涉及歸納推理的主題有很多,例如類比推理、歸類、判斷和決策、因果推理等,文章主要介紹對屬性歸

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本文編號：855919