專家系統(tǒng)是一種具有特定領域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng),它應用人工智能技術,通過模擬人類專家求解問題的思維過程來求解領域內(nèi)的各種問題,其水平可以達到甚至超過人類專家的水平。現(xiàn)在它已成為人工智能研究中最活躍的領域之一,其發(fā)展促進了人工智能基本理論和技術的研究與發(fā)展。 親屬關系與人們的社會生活聯(lián)系非常密切,它的表達形式多樣化。本文基于專家系統(tǒng),研究親屬關系的推理。準確地提取親屬關系知識,正確地分析用戶的意圖,恰當?shù)鼗卮鹩脩舾鞣N形式的提問,是本文的研究重點。 作者的創(chuàng)新性工作主要有: 1.介紹了決定親屬關系的五種親屬因子謂詞,它們既可以表示個體之間的聯(lián)系,又可以表示親屬關系知識。并根據(jù)常見的親屬關系,總結(jié)了近六十種謂詞規(guī)則。 2.根據(jù)普通的親屬關系表達形式的分析,提出了親屬關系知識獲取的方法,包括自動知識獲取和非自動知識獲取相結(jié)合。親屬關系知識經(jīng)知識獲取后可以分解為親屬因子謂詞實例和結(jié)論謂詞實例。并設計了自學習策略。 3.作者設計了親屬關系的推理機制,并對三種常見的邏輯推理類型提出了基于親屬關系的有效算法:順向鏈式推理算法、逆向鏈式推理算法和混合鏈式推理算法。這些推理算法可以解決大部分...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 論文研究的背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
        1.2.1 研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
        1.2.2 存在的主要問題
    1.3 本文的研究工作
    1.4 本文的內(nèi)容安排
第2章 親屬關系推理系統(tǒng)的模型
    2.1 親屬關系推理系統(tǒng)的有關定義
    2.2 親屬關系推理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
    2.3 親屬關系推理系統(tǒng)的處理流程
    2.4 本章小結(jié)
第3章 親屬關系的知識表示及知識獲取
    3.1 知識及知識表示方法
        3.1.1 知識的有關概念
        3.1.2 知識表示方法
    3.2 親屬關系的知識表示方法
    3.3 用戶句子意圖的識別及表示方法
    3.4 親屬關系知識庫
        3.4.1 親屬關系知識庫
        3.4.2 親屬關系知識庫的管理
    3.5 親屬關系的知識獲取
        3.5.1 親屬關系知識的自動提取
        3.5.2 親屬關系知識的自學習
        3.5.3 親屬關系知識的二義性處理策略
    3.6 本章小結(jié)
第4章 親屬關系的推理機制
    4.1 謂詞演算的一般推理機制
        4.1.1 謂詞演算的概念
        4.1.2 謂詞演算的一般推理機制
    4.2 謂詞規(guī)則的構(gòu)造
        4.2.1 親屬因子謂詞
        4.2.2 謂詞規(guī)則
    4.3 親屬關系推理系統(tǒng)的推理算法
        4.3.1 順向鏈式推理算法
        4.3.2 逆向鏈式推理算法
        4.3.3 混合鏈式推理算法
    4.4 本章小結(jié)
第5章 親屬關系推理系統(tǒng)的實現(xiàn)及應用
    5.1 親屬關系推理系統(tǒng)的實現(xiàn)方法和技術
        5.1.1 SQL查詢技術
        5.1.2 Prolog語言
    5.2 一個親屬關系具體實例的實現(xiàn)過程
    5.3 本系統(tǒng)在兒童自然語言對話智力玩具系統(tǒng)中的應用
    5.4 本系統(tǒng)在家譜管理系統(tǒng)中的應用
    5.5 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間的論文及科研成果
附錄1 謂詞規(guī)則庫predb樣例



本文編號：3964390