人工智能、大數據等技術的發(fā)展與應用給傳媒業(yè)帶來了巨大變革,表現包括算法正被用于新聞生產、信息分發(fā)、用戶反饋等各個環(huán)節(jié)。作為新聞生產中日益廣泛深度的智能中介,算法給新聞業(yè)為代表的公共信息和知識生產帶來了范式革命。其中最重要的改變之一就是算法推薦技術的運用,也就是根據用戶個人興趣愛好匹配推送內容,從而達到“千人千面”的資訊內容分發(fā)模式。這種基于算法篩選內容的方式,也說明繼記者把關、編輯把關之后,技術把關成為了重要的信息把關方式。隨著今日頭條2012年開啟算法推送的嘗試,各類聚合新聞客戶端如網易新聞、一點資訊也開始了算法推薦的探索,國外的谷歌、Facebook也開始算法在信息推送上的應用,可以預見的是,在當今信息生態(tài)中,算法型分發(fā)逐漸成為社會信息分發(fā)的主流形態(tài)。與此同時需要意識到,在傳統(tǒng)媒體時代,對內容的把控權在于記者和編輯,但在算法推薦成為人們獲取資訊的主要方式下,編輯角色已經開始后退,取而代之的是算法對內容進行把關,這是一次深刻的權力轉型。從人工編輯到算法分發(fā),新聞的生產、分發(fā)模式隨著技術的發(fā)展而不斷變革,傳統(tǒng)的把關人角色在不斷消退。本文以傳播學經典的“把關人”理論作為基礎,以聚合類新聞...

【文章頁數】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 相關文獻綜述
        1.2.1 算法新聞的運用與實踐研究
        1.2.2 關于算法把關的研究
        1.2.3 聚合類新聞資訊客戶端的把關問題研究
    1.3 研究方法與創(chuàng)新點
2 把關人理論發(fā)展歷程研究
    2.1 把關人理論研究的溯源
    2.2 把關模式演變:技術、用戶、平臺的崛起
        2.2.1 技術賦權:內容生產與傳播的智媒化傾向
        2.2.2 用戶轉變:轉向算法推薦與追求價值閱讀
        2.2.3 算法轉向:技術運作與內容聚合
    2.3 智媒時代:把關人理論的演變與發(fā)展
        2.3.1 把關者的機器轉向
        2.3.2 把關標準非專業(yè)化
        2.3.3 把關過程多向并存
3 聚合類新聞資訊客戶端的算法把關
    3.1 今日頭條的市場發(fā)展與技術特色
    3.2 今日頭條的把關主體
        3.2.1 內容創(chuàng)作者
        3.2.2 算法技術
        3.2.3 審核編輯
        3.2.4 平臺用戶
    3.3 今日頭條的把關流程
        3.3.1 信息生產:內容創(chuàng)作把關
        3.3.2 信息推送:算法推薦把關
        3.3.3 信息反饋:人機結合把關
    3.4 今日頭條把關特點:算法為主、人工為輔
4 人與技術:算法推薦內容的把關隱憂
    4.1 內容創(chuàng)作層面:工具理性和價值理性失衡
    4.2 信息環(huán)境層面:人的異化與敞視監(jiān)獄
        4.2.1 單向度的人:技術裹挾下的思維固化
        4.2.2 全景監(jiān)獄:算法背后的權力機制
    4.3 社會信息生態(tài):資訊質量良莠不齊
5 聚合資訊平臺的責任承擔與把關機制優(yōu)化
    5.1 政府層面:加強監(jiān)管與加快法律法規(guī)建設
        5.1.1 加強監(jiān)管:推動算法問責機制和第三方監(jiān)督
        5.1.2 制度規(guī)范:完善并加快向相關法律法規(guī)建設
    5.2 平臺層面:平衡人工與算法,重視責任倫理
        5.2.1 技術上:補充底層算法設計,強化技術篩選能力
        5.2.2 內容上:加強總編輯責任制度,注重人工編輯把關
        5.2.3 責任上:揭開算法“黑箱”,增強透明化和可解釋性
    5.3 網民個人層面:自主把關,增加優(yōu)質信息配比
結語
注釋
參考文獻
附錄
致謝



本文編號：3832409