數(shù)字信號處理技術(shù)具有高速、穩(wěn)定等優(yōu)點,模數(shù)轉(zhuǎn)換作為連接自然界中連續(xù)模擬信號與離散數(shù)字信號的橋梁,其性能顯得尤為重要。隨著通信技術(shù)的發(fā)展,人們對模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)的采樣速率、模擬帶寬以及有效位數(shù)等指標(biāo)提出了更高的要求。而傳統(tǒng)電子ADC采樣速率存在物理極限,逐漸無法滿足通信系統(tǒng)對ADC的采樣要求。光學(xué)時間拉伸模數(shù)轉(zhuǎn)換器(TS-ADC)可以突破傳統(tǒng)電子ADC的采樣速率物理極限,在面對高頻、寬帶信號時具有較好的采樣性能。光學(xué)時間拉伸模數(shù)轉(zhuǎn)換器通過對待測模擬信號進(jìn)行預(yù)處理,使其頻率與帶寬得到壓縮,再送入電子ADC進(jìn)行采樣量化,等效提高了ADC的采樣速率和模擬帶寬。然而光學(xué)時間拉伸預(yù)處理過程會給待測模擬信號引入失真,本文涉及的光學(xué)時間拉伸預(yù)處理過程使用基于互補(bǔ)單邊帶調(diào)制的雙輸出馬赫增德爾調(diào)制器結(jié)構(gòu),兩通道輸出具有互補(bǔ)特性,利用此互補(bǔ)特性可以在后續(xù)數(shù)字域內(nèi)對引入的信號失真進(jìn)行抑制。本文的主要研究內(nèi)容是針對此光學(xué)時間拉伸結(jié)構(gòu),設(shè)計實現(xiàn)在數(shù)字域內(nèi)抑制信號失真的邏輯模塊。信號失真的主要來源是光脈沖包絡(luò)不平坦以及群速度色散效應(yīng)導(dǎo)致的相位偏移,本文首先設(shè)計實現(xiàn)了采樣數(shù)據(jù)重排模塊,即以并行多路數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決10...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
        1.2.1 光采樣電量化型模數(shù)轉(zhuǎn)換器
        1.2.2 全光采樣量化型模數(shù)轉(zhuǎn)換器
        1.2.3 光學(xué)輔助型模數(shù)轉(zhuǎn)換器
    1.3 論文的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 采集與處理系統(tǒng)總體方案設(shè)計
    2.1 光學(xué)時間拉伸系統(tǒng)原理與結(jié)構(gòu)
    2.2 前端采集系統(tǒng)方案設(shè)計
        2.2.1 數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計
        2.2.2 采樣數(shù)據(jù)傳輸方案設(shè)計
        2.2.3 采樣時鐘方案設(shè)計
    2.3 光學(xué)時間拉伸信號處理模塊設(shè)計
    2.4 本章小結(jié)
第三章 采樣數(shù)據(jù)重排與光脈沖包絡(luò)消除
    3.1 采樣數(shù)據(jù)重排模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
    3.2 光脈沖包絡(luò)消除模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
        3.2.1 光脈沖包絡(luò)消除理論
        3.2.2 光脈沖包絡(luò)消除的實現(xiàn)
    3.3 本章小結(jié)
第四章 群速度色散相位偏移的校正
    4.1 相位校正理論
    4.2 混合FFT算法研究
    4.3 混合FFT算法的FPGA實現(xiàn)
        4.3.1 Stream FFT的設(shè)計實現(xiàn)
        4.3.2 旋轉(zhuǎn)因子復(fù)數(shù)乘法的FPGA實現(xiàn)
        4.3.3 并行FFT的設(shè)計實現(xiàn)
    4.4 相位校正的實現(xiàn)
    4.5 混合IFFT算法的研究與實現(xiàn)
        4.5.1 混合IFFT算法研究
        4.5.2 混合IFFT算法的FPGA實現(xiàn)
    4.6 本章小結(jié)
第五章 測試與驗證
    5.1 測試平臺介紹
    5.2 采樣數(shù)據(jù)重排與光脈沖包絡(luò)消除模塊測試
        5.2.1 采樣數(shù)據(jù)重排測試
        5.2.2 光脈沖包絡(luò)消除效果測試
    5.3 相位校正模塊測試
        5.3.1 混合FFT算法實現(xiàn)測試
        5.3.2 混合IFFT算法實現(xiàn)測試
        5.3.3 相位校正效果測試
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號：3756828