基于混合因果邏輯的量化風險分析方法及應用
發(fā)布時間:2022-10-04 18:34
列車運行控制系統(tǒng)作為安全苛求系統(tǒng),其自身安全與行車運營息息相關,不僅要保障列車安全運行,而且當故障發(fā)生后,能使故障導向安全。系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)、設備中潛在風險、人因和組織的誤操作,會導致不可彌補的災難。本文針對社會科技系統(tǒng),建立基于混合因果邏輯的風險分析模型以及量化分析方法,不僅研究風險傳播機理和事故演化路徑,而且量化評估確定性和不確定性因素的影響,并預測在一定風險場景下的事故發(fā)生概率。 首先,為了盡可能詳細地描述事故的致因和結果,選擇風險緩解措施,為安全運營提供保障,結合由事故識別致因的逆向思路與由風險預測事故的順向思路,設計基于混合因果邏輯的風險分析模型。針對設備自身的風險,識別確定性因果邏輯關系;針對人因組織失誤,識別非確定性的因果關系。在風險量化分析模型中,事件樹位于最頂層,用于風險邏輯演化和計算事故發(fā)生概率;中間層為故障樹,研究關鍵事件發(fā)生的致因;貝葉斯網(wǎng)絡位于最底層,分析具有多變性且相互關聯(lián)的事件或因子的影響,評估人因和組織失效的概率。 其次,在風險分析模型的基礎上,設計風險量化方法。提出基于貝葉斯網(wǎng)絡的人因影響分析方法,建立人因失效模型,為了彌補數(shù)據(jù)的不足和缺失...
【文章頁數(shù)】:89 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 軌道交通中的風險分析研究
1.2.3 風險分析和評估方法的研究
1.2.4 混合因果邏輯方法的研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和章節(jié)安排
1.4 本章小結
2 量化風險分析的相關理論和方法
2.1 圖形化分析方法
2.1.1 基于事件樹的分析法
2.1.2 基于故障樹的分析法
2.2 量化推理方法
2.2.1 貝葉斯理論
2.2.2 證據(jù)理論
2.2.3 ω方法
2.3 混合因果邏輯方法
2.4 本章小結
3 量化風險分析模型的設計
3.1 建模方法概述
3.2 模型構建步驟描述
3.2.1 事故數(shù)據(jù)分析
3.2.2 風險場景定義
3.2.3 初始危險源識別
3.2.4 確定性因果關系識別
3.2.5 非確定性因果關系識別
3.2.6 混合因果邏輯模型構建
3.3 本章小結
4 險量化分析的設計
4.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡的人因影響分析方法
4.1.1 人因失效模型建立方法
4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡分析方法
4.2 基于ω因子組織影響分析方法
4.2.1 組織影響機制確定方法
4.2.2 組織影響分析方法
4.3 基于故障樹和故障樹的推理計算方法
4.4 本章小結
5 實例分析
5.1 概述
5.2 車載ATP設備中風險分析模型建立方法
5.2.1 事故數(shù)據(jù)分析
5.2.2 風險場景定義
5.2.3 確定性因果關系識別
5.2.4 非確定性因果關系識別
5.2.5 量化風險分析模型搭建
5.3 車載ATP設備中量化風險分析方法
5.3.1 人因影響分析
5.3.2 組織影響分析
5.3.3 事故發(fā)生概率預測
5.4 本章小結
6 結論與展望
6.1 本文的工作
6.2 今后的研究工作
參考文獻
圖索引
表索引
作者簡介
學位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于事件樹方法的LNG船舶碰撞事故安全評估[J]. 趙志壘,張闖. 大連海事大學學報. 2014(03)
[2]從故障樹到故障貝葉斯網(wǎng)映射的故障診斷方法[J]. 楊昌昊,胡小建,竺長安. 儀器儀表學報. 2009(07)
[3]事件樹、故障樹、決策樹與貝葉斯網(wǎng)絡[J]. 周建方,唐椿炎,許智勇. 河海大學學報(自然科學版). 2009(03)
[4]城市燃氣管道系統(tǒng)失效的事件樹和故障樹相結合[J]. 黃小美,彭世尼,李百戰(zhàn),楊茂華. 重慶建筑大學學報. 2006(06)
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡的人因可靠性評價[J]. 孫旋,牛秦洲,徐和飛,巫世晶,秦明,黃河潮. 中國安全科學學報. 2006(08)
[6]貝葉斯網(wǎng)絡在可靠性分析中的應用[J]. 周忠寶,董豆豆,周經(jīng)倫. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2006(06)
[7]基于粗糙集理論和貝葉斯網(wǎng)絡的電力變壓器故障診斷方法[J]. 王永強,律方成,李和明. 中國電機工程學報. 2006(08)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡的故障樹分析[J]. 王廣彥,馬志軍,胡起偉. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2004(06)
[9]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合算法及其在電路故障診斷中的應用[J]. 朱大奇,于盛林. 電子學報. 2002(02)
[10]船舶擱淺概率的模糊事件樹分析[J]. 陳剛,張圣坤. 上海交通大學學報. 2002(01)
碩士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡的軌道交通系統(tǒng)人因可靠性定量分析方法研究[D]. 梁俊秀.北京交通大學 2010
本文編號:3685553
【文章頁數(shù)】:89 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 軌道交通中的風險分析研究
1.2.3 風險分析和評估方法的研究
1.2.4 混合因果邏輯方法的研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容和章節(jié)安排
1.4 本章小結
2 量化風險分析的相關理論和方法
2.1 圖形化分析方法
2.1.1 基于事件樹的分析法
2.1.2 基于故障樹的分析法
2.2 量化推理方法
2.2.1 貝葉斯理論
2.2.2 證據(jù)理論
2.2.3 ω方法
2.3 混合因果邏輯方法
2.4 本章小結
3 量化風險分析模型的設計
3.1 建模方法概述
3.2 模型構建步驟描述
3.2.1 事故數(shù)據(jù)分析
3.2.2 風險場景定義
3.2.3 初始危險源識別
3.2.4 確定性因果關系識別
3.2.5 非確定性因果關系識別
3.2.6 混合因果邏輯模型構建
3.3 本章小結
4 險量化分析的設計
4.1 基于貝葉斯網(wǎng)絡的人因影響分析方法
4.1.1 人因失效模型建立方法
4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡分析方法
4.2 基于ω因子組織影響分析方法
4.2.1 組織影響機制確定方法
4.2.2 組織影響分析方法
4.3 基于故障樹和故障樹的推理計算方法
4.4 本章小結
5 實例分析
5.1 概述
5.2 車載ATP設備中風險分析模型建立方法
5.2.1 事故數(shù)據(jù)分析
5.2.2 風險場景定義
5.2.3 確定性因果關系識別
5.2.4 非確定性因果關系識別
5.2.5 量化風險分析模型搭建
5.3 車載ATP設備中量化風險分析方法
5.3.1 人因影響分析
5.3.2 組織影響分析
5.3.3 事故發(fā)生概率預測
5.4 本章小結
6 結論與展望
6.1 本文的工作
6.2 今后的研究工作
參考文獻
圖索引
表索引
作者簡介
學位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于事件樹方法的LNG船舶碰撞事故安全評估[J]. 趙志壘,張闖. 大連海事大學學報. 2014(03)
[2]從故障樹到故障貝葉斯網(wǎng)映射的故障診斷方法[J]. 楊昌昊,胡小建,竺長安. 儀器儀表學報. 2009(07)
[3]事件樹、故障樹、決策樹與貝葉斯網(wǎng)絡[J]. 周建方,唐椿炎,許智勇. 河海大學學報(自然科學版). 2009(03)
[4]城市燃氣管道系統(tǒng)失效的事件樹和故障樹相結合[J]. 黃小美,彭世尼,李百戰(zhàn),楊茂華. 重慶建筑大學學報. 2006(06)
[5]基于貝葉斯網(wǎng)絡的人因可靠性評價[J]. 孫旋,牛秦洲,徐和飛,巫世晶,秦明,黃河潮. 中國安全科學學報. 2006(08)
[6]貝葉斯網(wǎng)絡在可靠性分析中的應用[J]. 周忠寶,董豆豆,周經(jīng)倫. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2006(06)
[7]基于粗糙集理論和貝葉斯網(wǎng)絡的電力變壓器故障診斷方法[J]. 王永強,律方成,李和明. 中國電機工程學報. 2006(08)
[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡的故障樹分析[J]. 王廣彥,馬志軍,胡起偉. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2004(06)
[9]基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合算法及其在電路故障診斷中的應用[J]. 朱大奇,于盛林. 電子學報. 2002(02)
[10]船舶擱淺概率的模糊事件樹分析[J]. 陳剛,張圣坤. 上海交通大學學報. 2002(01)
碩士論文
[1]基于貝葉斯網(wǎng)絡的軌道交通系統(tǒng)人因可靠性定量分析方法研究[D]. 梁俊秀.北京交通大學 2010
本文編號:3685553
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