二型模糊系統(tǒng)在球磨機(jī)料位軟測(cè)量中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-21 19:03
球磨機(jī)是一種電力、水泥、選礦、陶瓷、化工等行業(yè)中重要的研磨設(shè)備,同時(shí)也是一種高能耗設(shè)備。但是由于球磨機(jī)滾筒的密閉旋轉(zhuǎn)特性,筒內(nèi)料位難以直接有效測(cè)量,工作人員為防止堵磨現(xiàn)象的發(fā)生,常常將球磨機(jī)工作在低料位狀態(tài),使球磨機(jī)長期處于非經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)。因此,要解決球磨機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)化問題,必須確保球磨機(jī)料位的有效測(cè)量。傳統(tǒng)的軟測(cè)量方法如偏最小二乘法、主元回歸分析法、極限學(xué)習(xí)機(jī)等方法在處理球磨機(jī)信號(hào)的不確定性時(shí),仍不能取得理想的效果。尋找一種能夠有效地處理隨機(jī)性與不確定性的方法對(duì)球磨機(jī)料位進(jìn)行預(yù)測(cè)就顯得極其重要。在這樣的背景下,人們開始把注意力轉(zhuǎn)移到了灰色系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波理論以及模糊邏輯等人工智能方法上。其中,二型模糊邏輯具有更好的處理不確定性的能力,為球磨機(jī)料位預(yù)測(cè)提供了新的思路。本文對(duì)球磨機(jī)的軟測(cè)量建模問題進(jìn)行了研究,并因?yàn)槎湍:到y(tǒng)在處理不確定性信息方面特有的優(yōu)勢(shì),以二型模糊集合理論為基礎(chǔ)開展對(duì)球磨機(jī)料位預(yù)測(cè)的研究,主要工作內(nèi)容如下:(1)對(duì)球磨機(jī)料位預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)以及球磨機(jī)的運(yùn)行機(jī)理進(jìn)行了分析,同時(shí)簡述了軟測(cè)量技術(shù)的基本原理和應(yīng)用情況,對(duì)比了軟測(cè)量技術(shù)中的各種方法。并采用球磨機(jī)軸...
【文章來源】:太原理工大學(xué)山西省211工程院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.2 球磨機(jī)料位測(cè)量現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1.3 二型模糊邏輯理論的發(fā)展
1.4 本文主要研究內(nèi)容
第2章 研究基礎(chǔ)
2.1 球磨機(jī)工作原理
2.2 軟測(cè)量技術(shù)
2.3 二型模糊集基本理論
2.3.1 二型模糊集合
2.3.2 區(qū)間二型模糊集合
2.4 二型模糊系統(tǒng)
2.4.1 模糊器
2.4.2 規(guī)則庫與推理機(jī)
2.4.3 降型與解模糊
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于 IT2-FLS 的球磨機(jī)料位軟測(cè)量模型
3.1 引言
3.2 區(qū)間二型 TS 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.1 模型描述
3.2.2 模糊 C 均值算法
3.2.3 最小二乘法
3.2.4 系統(tǒng)辨識(shí)
3.3 基于微粒群算法的 IT2-FLS 模型
3.3.1 模型描述
3.3.2 微粒群算法
3.3.3 系統(tǒng)辨識(shí)
3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
3.4.1 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
3.4.2 誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4.3 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
第4章 深度模糊信念網(wǎng)絡(luò)在球磨機(jī)料位預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
4.1 引言
4.2 深度信念網(wǎng)絡(luò)
4.2.1 受限玻爾茲曼機(jī)
4.2.2 深度信念網(wǎng)絡(luò)
4.3 深度模糊信念網(wǎng)絡(luò)
4.3.1 模型描述
4.3.2 DFBN 系統(tǒng)辨識(shí)
4.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
4.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4.3 對(duì)比試驗(yàn)設(shè)置
4.5 討論與分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
附錄 1 基于 IT2-FLS 的三種模型與 T1-FLS 預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于EMD和選擇性集成學(xué)習(xí)算法的磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量[J]. 湯健,柴天佑,叢秋梅,苑明哲,趙立杰,劉卓,余文. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(09)
[2]基于Type-2 FNN數(shù)據(jù)融合的雙進(jìn)雙出磨煤機(jī)料位檢測(cè)[J]. 曲星宇,崔寶俠,段勇,徐冰. 控制與決策. 2011(08)
[3]基于軸承振動(dòng)特性的球磨機(jī)筒內(nèi)料位監(jiān)測(cè)(英文)[J]. 鄒建文,蘇志剛,林中達(dá),王培紅. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(35)
[4]基于T-S模糊模型的球磨機(jī)負(fù)荷控制系統(tǒng)[J]. 劉蓉,呂震中. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2007(03)
[5]灰色軟測(cè)量在球磨機(jī)料位檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 蘇志剛,于向軍,呂震中,趙剛. 熱能動(dòng)力工程. 2006(06)
[6]球磨機(jī)負(fù)荷檢測(cè)方法綜述[J]. 沙亞紅,常太華,常建平. 現(xiàn)代電力. 2006(04)
[7]鋼球磨煤機(jī)負(fù)荷檢測(cè)方法的研究及實(shí)現(xiàn)[J]. 孫麗華,曲瑩軍,張彥斌,司剛?cè)? 熱力發(fā)電. 2004(11)
[8]軸承振動(dòng)信號(hào)在球磨機(jī)負(fù)荷控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 王穎潔,呂震中. 電力設(shè)備. 2004(09)
[9]基于最小二乘支持向量機(jī)的軟測(cè)量建模[J]. 閻威武,朱宏棟,邵惠鶴. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2003(10)
[10]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的球磨機(jī)負(fù)荷軟測(cè)量[J]. 王東風(fēng),韓璞. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2002(S1)
本文編號(hào):3637871
【文章來源】:太原理工大學(xué)山西省211工程院校
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 選題背景與研究意義
1.2 球磨機(jī)料位測(cè)量現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
1.3 二型模糊邏輯理論的發(fā)展
1.4 本文主要研究內(nèi)容
第2章 研究基礎(chǔ)
2.1 球磨機(jī)工作原理
2.2 軟測(cè)量技術(shù)
2.3 二型模糊集基本理論
2.3.1 二型模糊集合
2.3.2 區(qū)間二型模糊集合
2.4 二型模糊系統(tǒng)
2.4.1 模糊器
2.4.2 規(guī)則庫與推理機(jī)
2.4.3 降型與解模糊
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于 IT2-FLS 的球磨機(jī)料位軟測(cè)量模型
3.1 引言
3.2 區(qū)間二型 TS 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
3.2.1 模型描述
3.2.2 模糊 C 均值算法
3.2.3 最小二乘法
3.2.4 系統(tǒng)辨識(shí)
3.3 基于微粒群算法的 IT2-FLS 模型
3.3.1 模型描述
3.3.2 微粒群算法
3.3.3 系統(tǒng)辨識(shí)
3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
3.4.1 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
3.4.2 誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)
3.4.3 實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
第4章 深度模糊信念網(wǎng)絡(luò)在球磨機(jī)料位預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
4.1 引言
4.2 深度信念網(wǎng)絡(luò)
4.2.1 受限玻爾茲曼機(jī)
4.2.2 深度信念網(wǎng)絡(luò)
4.3 深度模糊信念網(wǎng)絡(luò)
4.3.1 模型描述
4.3.2 DFBN 系統(tǒng)辨識(shí)
4.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
4.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.4.3 對(duì)比試驗(yàn)設(shè)置
4.5 討論與分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
附錄 1 基于 IT2-FLS 的三種模型與 T1-FLS 預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于EMD和選擇性集成學(xué)習(xí)算法的磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量[J]. 湯健,柴天佑,叢秋梅,苑明哲,趙立杰,劉卓,余文. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(09)
[2]基于Type-2 FNN數(shù)據(jù)融合的雙進(jìn)雙出磨煤機(jī)料位檢測(cè)[J]. 曲星宇,崔寶俠,段勇,徐冰. 控制與決策. 2011(08)
[3]基于軸承振動(dòng)特性的球磨機(jī)筒內(nèi)料位監(jiān)測(cè)(英文)[J]. 鄒建文,蘇志剛,林中達(dá),王培紅. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2008(35)
[4]基于T-S模糊模型的球磨機(jī)負(fù)荷控制系統(tǒng)[J]. 劉蓉,呂震中. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2007(03)
[5]灰色軟測(cè)量在球磨機(jī)料位檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 蘇志剛,于向軍,呂震中,趙剛. 熱能動(dòng)力工程. 2006(06)
[6]球磨機(jī)負(fù)荷檢測(cè)方法綜述[J]. 沙亞紅,常太華,常建平. 現(xiàn)代電力. 2006(04)
[7]鋼球磨煤機(jī)負(fù)荷檢測(cè)方法的研究及實(shí)現(xiàn)[J]. 孫麗華,曲瑩軍,張彥斌,司剛?cè)? 熱力發(fā)電. 2004(11)
[8]軸承振動(dòng)信號(hào)在球磨機(jī)負(fù)荷控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 王穎潔,呂震中. 電力設(shè)備. 2004(09)
[9]基于最小二乘支持向量機(jī)的軟測(cè)量建模[J]. 閻威武,朱宏棟,邵惠鶴. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2003(10)
[10]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的球磨機(jī)負(fù)荷軟測(cè)量[J]. 王東風(fēng),韓璞. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2002(S1)
本文編號(hào):3637871
本文鏈接:http://www.sikaile.net/shekelunwen/ljx/3637871.html
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