針對電路草圖識別主要在計算機上完成以及只能識別電路元件的問題,設計一個在ARM處理器和Linux系統(tǒng)上實現(xiàn)的邏輯門電路草圖整圖識別系統(tǒng)。采取在線識別的方式對觸摸屏上輸入的手繪筆畫進行分段識別、組合、分類得到門電路的圖元,按圖元順序建立圖元列表,分割出邏輯門圖元組合,重構門電路整圖。實驗證明該系統(tǒng)對邏輯門電路草圖有很高的識別率。 

【文章來源】：計算機應用與軟件. 2013,30(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 系統(tǒng)框架
    1.1 系統(tǒng)軟硬件平臺[3]
    1.2 系統(tǒng)流程
2 圖元識別
    2.1 特征點提取[5]
    2.2 分段識別
    2.3 圖元分類器[6]
3 邏輯門識別
4 實驗結果與分析
    4.1 單筆識別及分析
    4.2 邏輯門識別及分析
    4.3 邏輯門電路整圖識別
5 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]手繪草圖的參數(shù)提取和筆畫規(guī)整[J]. 趙娜,郭立.  電子技術. 2010(06)
[2]基于上下文的在線草圖識別方法[J]. 謝強,馮桂煥,孫正興.  計算機科學. 2007(03)
[3]在線手繪電路圖的識別研究[J]. 徐俊文,廖達雄,王淑俠,張小亮.  科學技術與工程. 2007(06)
[4]智能像卡輸入的手繪電氣符號識別研究[J]. 周建新,戴永,王求真.  計算機測量與控制. 2006(12)
[5]在線草圖識別中用戶手繪習慣建模方法[J]. 張斌,孫正興,孫建勇,彭彬彬.  計算機科學. 2004(06)



本文編號：3562329