歸納邏輯程序設計是機器學習的一個子領域,它使用歸納的思想,借助成熟的邏輯程序設計的理論與方法,比傳統(tǒng)的機器學習系統(tǒng)具有更強的表達能力和通用性。隨著數(shù)據(jù)庫技術的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)實生活中的作用越來越大。把歸納邏輯程序設計方法應用到數(shù)據(jù)挖掘中既可以利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)的高效性,又能在知識表達上充分顯示一階謂詞強大的表達能力,可以進行多表學習和噪聲處理。本文開發(fā)了一個歸納邏輯程序設計的實驗系統(tǒng),實現(xiàn)了它與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之間的一個松散耦合的接口,成功地把歸納邏輯程序設計應用于數(shù)據(jù)挖掘,作為一個數(shù)據(jù)庫分析系統(tǒng)的一種分析方法,與其他的幾種分析方法協(xié)作運行。 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 本文主要工作
第二章 歸納邏輯程序設計
    2.1 ILP 的相關基本概念
    2.2 一個簡單的ILP 例子
    2.3 ILP 的形式化定義
    2.4 基礎ILP 技術
        2.4.1 假設空間的構造
        2.4.2 泛化技術
        2.4.3 特化技術
    2.5 ILP 系統(tǒng)的統(tǒng)一框架
第三章 數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識
    3.1 DM 的定義及特點
        3.1.1 DM 的定義
        3.1.2 DM 的特點
        3.1.3 DM 的目標
    3.2 數(shù)據(jù)挖掘的處理過程
    3.3 一個簡單的數(shù)據(jù)挖掘的例子
第四章 ILP 和關系數(shù)據(jù)庫的結合
    4.1 關系數(shù)據(jù)庫與ILP 的定義比較
    4.2 ILP 和關系數(shù)據(jù)庫之間的結合方式
        4.2.1 輸入數(shù)據(jù)的直接轉化
        4.2.2 在prolog 級與數(shù)據(jù)庫聯(lián)接
        4.2.3 在子句級與數(shù)據(jù)庫聯(lián)接
        4.2.4 三種方法的比較
第五章 一個ILP 系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)庫接口的設計與實現(xiàn)
    5.1 一個ILP 實驗系統(tǒng)
        5.1.1 系統(tǒng)的基本原理
        5.1.2 系統(tǒng)的語言偏向
        5.1.3 系統(tǒng)從理論到實際的一些主要問題
        5.1.4 系統(tǒng)的算法設計
    5.2 系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫的接口
        5.2.1 基本思想
        5.2.2 數(shù)據(jù)庫屬性之間聯(lián)系的約束關系
        5.2.3 謂詞與數(shù)據(jù)庫之間的映射關系
第六章 結語
    6.1 總結
    6.2 進一步的工作
參考文獻
摘要
ABSTRACT
致謝
導師及作者簡介



本文編號：3558831