目前大多數(shù)信息檢索都是使用基于關(guān)鍵字匹配的檢索方式，該檢索方式的核心是關(guān)鍵字符的機(jī)械匹配，忽略了文檔之間語(yǔ)義層次上的關(guān)聯(lián)，從而導(dǎo)致了檢索準(zhǔn)確度的下降。為解決現(xiàn)有文本檢索系統(tǒng)的低準(zhǔn)確度問(wèn)題，本文提出了一種語(yǔ)義框架和描述邏輯相結(jié)合的文本檢索方法。在知識(shí)表示層面采用語(yǔ)義框架的知識(shí)表示方法，通過(guò)多層次語(yǔ)義槽表示文檔的信息結(jié)構(gòu)和內(nèi)容；在查詢推理方面采用描述邏輯的推理方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)義框架中語(yǔ)義槽信息的完整填充。本文的研究工作主要包括以下幾個(gè)方面：1.提出了結(jié)合框架和描述邏輯相結(jié)合的文本檢索系統(tǒng)，在知識(shí)表示層面運(yùn)用語(yǔ)義框架的表示形式，將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化語(yǔ)義框架。2.本文提出了基于規(guī)則的推理算法，采用這種算法可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義框架中對(duì)缺省的語(yǔ)義槽信息的挖掘。在推理的過(guò)程中使用基于Tableaux算法的Racer推理機(jī)，對(duì)與語(yǔ)義框架相對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)進(jìn)行推理，最終將語(yǔ)義框架中缺省和隱含的槽值推理出來(lái)。3.在詞語(yǔ)的相似度計(jì)算過(guò)程中，提出了加權(quán)的語(yǔ)義相似度計(jì)算公式。在該公式中，首先使用Word Net詞典查詢兩個(gè)詞的所有能出現(xiàn)的同義詞集的ID，然后根據(jù)同義詞集組合個(gè)數(shù)來(lái)調(diào)節(jié)權(quán)重w.4.實(shí)現(xiàn)了結(jié)合框架和描述... 

【文章來(lái)源】：河南科技大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

文本檢索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

描述邏輯系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

搜索引擎基本結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3444124