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基于交叉增益調(diào)制效應(yīng)的全光邏輯器件研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-22 00:29
  全光信號(hào)處理在高速光通信網(wǎng)絡(luò)和光計(jì)算中有廣泛應(yīng)用,而全光邏輯門是光信號(hào)處理中的關(guān)鍵器件,是實(shí)現(xiàn)光分組交換、光計(jì)算和未來高速大容量光傳輸?shù)年P(guān)鍵器件。半導(dǎo)體光放大器因?yàn)榫哂畜w積小、工作波長范圍寬、響應(yīng)時(shí)間短及良好的非線性特性等優(yōu)點(diǎn),十分適合用來實(shí)現(xiàn)全光邏輯功能,成為研制高速全光邏輯器件的首選。本文基于SOA中的交叉增益調(diào)制效應(yīng)實(shí)現(xiàn)全光半減器這一邏輯功能,并對(duì)這種半減器做了深入的理論研究,具體內(nèi)容如下:(1)介紹了全光邏輯器件的研究背景及其重要意義,較為全面地概述了幾類基于SOA中非線性效應(yīng)的全光邏輯門和國內(nèi)外研究狀況。(2)研究了SOA用于全光信號(hào)處理的理論基礎(chǔ),推導(dǎo)了SOA中最基本的光場傳輸方程和載流子速率方程,分析了各種非線性效應(yīng)的原理及其應(yīng)用,總結(jié)了迄今為止幾種常用的SOA理論模型及其各自的適用范圍。(3)介紹了本方案采用的數(shù)學(xué)模型,分析了SOA的靜態(tài)增益特性和動(dòng)態(tài)增益特性。(4)提出了基于SOA中XGM效應(yīng)的全光半減器方案,通過數(shù)值模擬的方法進(jìn)行仿真,分析了輸入泵浦光功率、探測光功率和SOA注入電流的變化對(duì)輸出邏輯“1”峰值光功率的影響。 

【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于交叉增益調(diào)制效應(yīng)的全光邏輯器件研究


不同輸入光功率下有源區(qū)內(nèi)載流子濃度的分布

光功率,有源區(qū)


南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文 第三章 SOA 分段模型與增益特性分析圖 3.4 表示不同輸入光功率下有源區(qū)內(nèi)光功率的分布。對(duì)比圖 3.3 和圖 3.4,可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)輸入光功率較小,如 Pin=-30dBm、-20dBm 和-10dBm 時(shí),半導(dǎo)體光放大器增益飽和不明顯,光功率在各個(gè)子段被依次放大,變化趨勢呈指數(shù)分布;當(dāng)輸入光功率增加,如 Pin=0dBm 和10dBm 時(shí),光功率沿+z 方向反而下降,這是因?yàn)檩斎攵艘呀?jīng)開始飽和,有源區(qū)已經(jīng)無法為輸入光提供足夠的載流子濃度以產(chǎn)生受激輻射,半導(dǎo)體光放大器處于吸收狀態(tài)。

載流子濃度,有源區(qū),同向,光束


圖 3.5 同向輸入,不同 P1下有源區(qū)內(nèi)載流子濃度的分布對(duì)比圖 3.3 和圖 3.5 可以發(fā)現(xiàn),同向輸入時(shí)兩束光競爭同一空間位置的載流子濃度。圖3.3 顯示單光束輸入的光功率為-30dBm 時(shí)有源區(qū)載流子濃度基本保持不變;而圖 3.5 顯示雙光束同向輸入,P1=-30dBm、P2=-10dBm 時(shí),有源區(qū)載流子濃度下降比較明顯,這是因?yàn)楣馐?2 的光功率遠(yuǎn)大于光束 1 的光功率,此時(shí)載流子濃度主要由光束 2 決定。而當(dāng)光束 1 的光功率增大到與光束 2 相當(dāng),P1=P2=-10dBm 時(shí),載流子濃度由光束 1 和光束 2 共同決定。光束 1 的光功率繼續(xù)增加到 P1=10dBm 時(shí),圖 3-5 所示雙光束輸入有源區(qū)載流子濃度的分布于圖 3.3 所示單光束輸入 Pin=10dBm 時(shí)載流子濃度分布情況相同,這是因?yàn)楣馐?1 的光功率遠(yuǎn)大于光束 2 的光功率,此時(shí)載流子濃度主要由光束 1 決定。(3)兩束連續(xù)光相向輸入 SOA 的特性研究若兩束連續(xù)光相向輸入半導(dǎo)體光放大器,即光束 1 沿有源區(qū)+z 方向傳輸,而光束 2 沿有源區(qū)-z 方向傳輸時(shí),不改變其他參數(shù),仍固定光束 2 的光功率,2P = 10dBm,改變光束 1的光功率,分別為 P1=-30dBm、-20 dBm、-10 dBm、0 dBm、10 dBm 和 20 dBm。有源區(qū)內(nèi)


本文編號(hào):3241739

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