機器學習是人工智能的核心組成部分。關系學習作為機器學習的一種新方法,主要致力于尋找學習任務內部之間的關聯(lián)來找出相應的學習規(guī)則。動態(tài)模糊謂詞邏輯關系是處理動態(tài)模糊關系的理論基礎之一。因此,本文針對動態(tài)模糊關系問題,運用動態(tài)模糊謂詞邏輯的方法來研究關系學習問題。取得的成果主要包括:（1）提出了動態(tài)模糊矩陣表示的基本概念以及動態(tài)模糊矩陣的運算性質,包括動態(tài)模糊矩陣的乘積以及乘積性質。（2）提出了動態(tài)模糊謂詞關系學習新方法,它能夠解決未知信息缺乏情況下的學習問題。（3）實現(xiàn)了一個簡單的人臉識別系統(tǒng),用動態(tài)模糊謂詞關系學習算法提高了該系統(tǒng)的學習能力。通過本文的研究以及實驗,證實了用動態(tài)模糊謂詞關系來處理學習問題的可行性,并且取得了良好的效果。 

【文章來源】：蘇州大學江蘇省

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

推理框架結構

43圖 4.1 系統(tǒng)界面”按鈕選擇一副圖像，然后用 matlab 使用“Add selected image to Database，1，2，…。“Database info”按鈕可以點擊“delete Database”對里面的信點擊“Select image”按鈕來選擇一幅結果了。注意，得到的結果是用序號以用函數將其顯示出來。

圖 4.2 簡易人臉圖看，眼睛的大小可以作為一個判斷，雙眼皮也可作為一個判斷。）眼皮; Dfeyesd(a，x);過 2.5cm；Dfeyesl(a，x);feyesh(a，x);長度以及鼻翼的長度可作為一個簡單該按照性別和年齡層次不同來進行劃個正常中年人要求來取值）。）; Dfnoseh(a，x);過 3.5cm; Dfnosel(a，x);是人臉最特別的部位之一，它在人臉

【參考文獻】：
期刊論文
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[6]基于Boosting的TAN組合分類器[J]. 石洪波,黃厚寬,王志海.  計算機研究與發(fā)展. 2004(02)
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碩士論文
[1]基于臉部圖像特征分析的性別識別研究[D]. 裴偉偉.太原理工大學 2010
[2]動態(tài)模糊機器學習模型及應用研究[D]. 張靜.蘇州大學 2007
[3]動態(tài)模糊邏輯程序設計語言的操作語義模型及驗證[D]. 趙小芳.蘇州大學 2006
[4]計算機人臉識別技術的研究[D]. 王成波.大連理工大學 2005
[5]人臉識別理論的研究及其系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 劉智明.四川大學 2001



本文編號：3217140