發(fā)布時間：2021-04-24 09:53

　　隨著社會的進步和技術的發(fā)展,風機在工業(yè)生產中發(fā)揮著越來越重要的作用,但機組容量大的風機系統(tǒng)在運行過程中會出現(xiàn)不穩(wěn)定運行狀況,易造成安全事故從而造成人員傷亡和巨大經濟損失。傳統(tǒng)的解決方法是利用犧牲效率來確保安全運行,這已經與當今節(jié)能減排的大潮流不相符。因此,只有設計合適的保護裝置和制定科學的運行調節(jié)方式才能確保風機安全、穩(wěn)定、經濟運行。而本文就是在此基礎上提出了用模糊控制方法來控制防喘振的思想。論文首先從離心風機喘振現(xiàn)象入手,介紹了離心風機發(fā)生喘振的原因和由此可能造成的巨大危害,重點研究了模糊控制理論在離心風機防喘振控制中的應用,并建立了系統(tǒng)模型,通過建立模糊規(guī)則庫進行模糊推理、解模糊制成模糊控制表,并把模糊規(guī)則的設計以及控制表嵌入西門子S7-300 PLC。最后,通過MATLAB模擬仿真,對比模糊控制仿真和PID控制仿真結果,驗證了本文所采用的的利用模糊控制離心風機喘振的可行性。 

【文章來源】：西安科技大學陜西省

【文章頁數(shù)】：46 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 論文研究的目的和意義
    1.2 國內外研究動態(tài)及發(fā)展趨勢
    1.3 課題來源和論文研究所完成的主要工作
2 模糊控制理論
    2.1 模糊數(shù)學
        2.1.1 模糊集合的概念
        2.1.2 模糊關系
        2.1.3 模糊推理
        2.1.4 解模糊化方法
    2.2 模糊控制系統(tǒng)組成
    2.3 模糊控制器的分類
    2.4 模糊控制系統(tǒng)的應用研究
        2.4.1 模糊控制器
        2.4.2 模糊化接口
        2.4.3 數(shù)據(jù)庫
        2.4.4 規(guī)則庫
        2.4.5 推理機
        2.4.6 解模糊接口
3 風機系統(tǒng)
    3.1 風機的分類
    3.2 透平式風機的工作原理
    3.3 風機基本性能參數(shù)的確定
        3.3.1 氣體流量的確定
        3.3.2 風機壓力的確定
        3.3.3 風機功率與效率的確定
        3.3.4 風機轉速確定
        3.3.5 風機比轉數(shù)確定
    3.4 風機的喘振
4 離心風機防喘振模糊控制系統(tǒng)的設計
    4.1 防喘振控制系統(tǒng)理論
    4.2 模糊控制系統(tǒng)設計
        4.2.1 輸入輸出變量的模糊化
        4.2.2 模糊控制規(guī)則的設計
        4.2.3 模糊推理
        4.2.4 模糊控制表
    4.3 風機控制系統(tǒng)硬件開發(fā)
        4.3.1 PLC 技術
        4.3.2 離心風機控制系統(tǒng)硬件組成
5 離心風機防喘振模糊控制系統(tǒng)的仿真
    5.1 模糊控制仿真系統(tǒng)設計
        5.1.1 模糊語言變量設計
        5.1.2 模糊規(guī)則設計
        5.1.3 模糊控制建模與Simulink 仿真
        5.1.4 仿真結果分析
6 結論
    6.1 結論
    6.2 展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]模糊控制在光纖拉絲機中的應用[J]. 吳瀛,姜明,于殿泓,王鯤.  光通信研究. 2008(01)
[2]防喘振在壓縮機控制系統(tǒng)的實現(xiàn)方法[J]. 孔文濤,許益華.  化學工程與裝備. 2008(01)
[3]軸流風機防喘振分析及基于SLPC的防喘振控制系統(tǒng)設計[J]. 王再英.  化工自動化及儀表. 2005(04)
[4]軸流式高爐鼓風機防喘振裝置的技術改造[J]. 高洪軍.  冶金動力. 2004(04)
[5]關于模糊邏輯與模糊推理邏輯基礎問題的十年研究綜述[J]. 裴道武.  工程數(shù)學學報. 2004(02)
[6]電廠風機防喘振高級控制方法[J]. 盛賽斌,徐小順,白俊剛.  武漢大學學報(工學版). 2002(01)
[7]模糊控制的發(fā)展與展望[J]. 劉曙光,王志宏,費佩燕,王斌.  機電工程. 2000(01)
[8]一種多輸入-多輸出模糊自適應控制方法的研究[J]. 樸營國,何希勤,張化光.  自動化學報. 2000(01)
[9]大型離心式壓縮機組控制系統(tǒng)的發(fā)展趨勢及主要技術特點[J]. 張建華.  化肥工業(yè). 1999(01)
[10]多變量模糊控制的現(xiàn)狀與發(fā)展（Ⅰ）──關于分層、自學習、自適應等問題[J]. 張化光,楊英旭,柴天佑.  控制與決策. 1995(03)



本文編號：3157153