【摘要】：針對非線性時間序列，建立了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型，通過計算小波分解和小波級數(shù)，達到最優(yōu)的逼近效果．經(jīng)實例驗證，該方法能有效地提高預測精度，避免了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的固有缺陷
[Abstract]:Aiming at the nonlinear time series, the wavelet neural network prediction model is established, and the optimal approximation effect is achieved by calculating the wavelet decomposition and wavelet series. The example shows that the method can effectively improve the prediction accuracy and avoid the inherent defects of the artificial neural network model.
【作者單位】： 華北電力大學基礎(chǔ)科學系
【基金】：中華電力教育基金
【分類號】：O141.4,O211.61

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本文編號：2505447