中國(guó)古陶瓷以其精湛技藝和所傳達(dá)出的社會(huì)價(jià)值成為人類文明發(fā)展中璀璨的明珠。隨著近年來(lái)大量古陶瓷器的出土、陶瓷業(yè)的迅猛發(fā)展以及對(duì)古陶瓷鑒別研究的強(qiáng)烈需求,古陶瓷斷源斷代研究成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。目前最常用于古陶瓷斷源斷代分析的方法為傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)鑒定方法和科學(xué)技術(shù)鑒定方法。傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)鑒定方法主要依靠人的感官進(jìn)行鑒別(又稱目鑒),通過(guò)目測(cè)手摸去識(shí)別文物,存在著人類感官以及所依據(jù)經(jīng)驗(yàn)的局限,容易受到主觀因素的影響�？茖W(xué)技術(shù)鑒定方法主要依靠科技手段鑒別古陶瓷的年代、成份、產(chǎn)地等,科學(xué)技術(shù)鑒定法主要有元素組成分析方法、熱釋光分析法、X-射線熒光譜儀分析法等,但這種方法也存在著弊端,例如會(huì)造成古陶瓷完整性的破壞、鑒定時(shí)需要耗費(fèi)大量的人力和財(cái)力。兩種方法各有優(yōu)劣,而通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)古陶瓷成分進(jìn)行分析研究,尋找內(nèi)在的聯(lián)系與規(guī)律,可以彌補(bǔ)兩種方法的不足。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的快速發(fā)展,使得越來(lái)越多的學(xué)者將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與各領(lǐng)域聯(lián)系在一起,并形成了十分完善的理論研究體系�；谶@些理論體系,我們?cè)谏钊雽W(xué)習(xí)和研讀數(shù)據(jù)挖掘書籍及相關(guān)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展的基礎(chǔ)之上,通過(guò)對(duì)所收集整理的古陶瓷化學(xué)成分進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,在古陶瓷斷源斷代的研...

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1文章總體結(jié)構(gòu)圖

介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理，和遺傳優(yōu)化算法的基本原理。并在之后使用前期收集的樣本數(shù)據(jù)分別的對(duì)其使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和優(yōu)化之后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分類分析，再通過(guò)引入ROC曲線等評(píng)價(jià)指標(biāo)，來(lái)對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。第四章為基于粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的古陶瓷分類方法，....

圖3-1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D

絡(luò)網(wǎng)絡(luò)最早是1985年由Rumelhart等人提出的一種模擬人腦神數(shù)學(xué)模型[14]，是當(dāng)前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中使用范圍最廣的一P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層三部分構(gòu)成。BP神經(jīng)是信號(hào)向前進(jìn)行傳播，誤差反向進(jìn)行傳播的特點(diǎn)，其學(xué)習(xí)規(guī)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程包括....

圖3-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練步數(shù)和誤差的關(guān)系曲線

圖3-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練步數(shù)和誤差的關(guān)系曲線Fig.3-2RelationcurveofBP’strainingepochsandMSE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的混淆矩陣onfusionmatrixofBPneuralnetworkmodel圖3-4BP....

圖3-3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的混淆矩陣Fig.3-3TheconfusionmatrixofBPneuralnetworkmodel

17圖3-3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的混淆矩陣Fig.3-3TheconfusionmatrixofBPneuralnetworkmodel圖3-4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的ROC曲線Fig.3-4ROCCurveofBPNeuralNetworkMod....

本文編號(hào)：3919124