基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的甲骨文字檢測(cè)技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-26 17:50
甲骨文是目前中國(guó)發(fā)現(xiàn)的最早的成系統(tǒng)的文字,是四大文明古國(guó)中唯一流傳不絕且影響至今的文字系統(tǒng),也是中國(guó)文字的鼻祖。2017年10月30日甲骨文入選“世界記憶名錄”,標(biāo)志著甲骨文的價(jià)值得到了全世界的公認(rèn)。2019年11月1日,習(xí)近平在致甲骨文發(fā)現(xiàn)和研究120周年的賀信中曾指出甲骨文是漢字的源頭和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的根脈,值得倍加珍視、更好傳承發(fā)展。甲骨文字檢測(cè)是甲骨學(xué)研究的首要內(nèi)容,目的是從甲骨拓片中定位每一個(gè)字符,這是后續(xù)識(shí)別、檢索和字形破譯等任務(wù)的前提。目前,這些工作需要甲骨學(xué)專(zhuān)家手工完成,效率低下。在現(xiàn)有約16萬(wàn)片甲骨中,只有約8萬(wàn)片附有釋文且?guī)в袑?zhuān)家的主觀(guān)認(rèn)知,不夠準(zhǔn)確。如何精確檢測(cè)、識(shí)別甲骨字仍是一項(xiàng)亟待解決的任務(wù)。鑒于深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的成功,本文利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圍繞甲骨文字檢測(cè)展開(kāi)相關(guān)研究,主要工作如下:(1)制作了一個(gè)大規(guī)模甲骨文檢測(cè)數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集包含樣本9400張,目前還在不斷擴(kuò)充,旨在服務(wù)于甲骨文字定位相關(guān)研究。(2)選取主流目標(biāo)檢測(cè)模型:Faster R-CNN、FPN、SSD、YOLOv3、Retina Net,并將其移植到甲骨文字檢測(cè)數(shù)據(jù)集中。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),...
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)
2.1 深度學(xué)習(xí)技術(shù)概述
2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及發(fā)展
2.3 目標(biāo)檢測(cè)模型及其優(yōu)化技術(shù)
2.4 甲骨文字檢測(cè)數(shù)據(jù)集構(gòu)建
2.4.1 甲骨文字檢測(cè)數(shù)據(jù)集提出的背景
2.4.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
2.4.3 甲骨數(shù)據(jù)分析
2.4.4 數(shù)據(jù)集標(biāo)注工具簡(jiǎn)介
2.4.5 數(shù)據(jù)加工
2.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.6 本章小結(jié)
3 甲骨文字檢測(cè)模型的選擇與改良
3.1 模型選擇
3.1.1 二階模型
3.1.2 一階模型
3.1.3 目標(biāo)檢測(cè)模型在甲骨文字檢測(cè)任務(wù)中的表現(xiàn)
3.2 甲骨文字檢測(cè)難點(diǎn)
3.3 模型優(yōu)化
3.3.1 SPPG-YOLO
3.3.2 ASPP-YOLO
3.4 實(shí)驗(yàn)分析與驗(yàn)證
3.5 本章小結(jié)
4 甲骨文字檢測(cè)的多策略?xún)?yōu)化集成
4.1 模擬噪聲
4.2 錨框聚類(lèi)
4.3 GIoU損失函數(shù)
4.4 混合精度
4.5 實(shí)驗(yàn)分析與驗(yàn)證
4.6 本章小結(jié)
5 甲骨文字檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 需求分析
5.2 可行性分析
5.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
5.4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.5 系統(tǒng)功能
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
本文編號(hào):3801929
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
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1 引言
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)
2.1 深度學(xué)習(xí)技術(shù)概述
2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及發(fā)展
2.3 目標(biāo)檢測(cè)模型及其優(yōu)化技術(shù)
2.4 甲骨文字檢測(cè)數(shù)據(jù)集構(gòu)建
2.4.1 甲骨文字檢測(cè)數(shù)據(jù)集提出的背景
2.4.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
2.4.3 甲骨數(shù)據(jù)分析
2.4.4 數(shù)據(jù)集標(biāo)注工具簡(jiǎn)介
2.4.5 數(shù)據(jù)加工
2.5 評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.6 本章小結(jié)
3 甲骨文字檢測(cè)模型的選擇與改良
3.1 模型選擇
3.1.1 二階模型
3.1.2 一階模型
3.1.3 目標(biāo)檢測(cè)模型在甲骨文字檢測(cè)任務(wù)中的表現(xiàn)
3.2 甲骨文字檢測(cè)難點(diǎn)
3.3 模型優(yōu)化
3.3.1 SPPG-YOLO
3.3.2 ASPP-YOLO
3.4 實(shí)驗(yàn)分析與驗(yàn)證
3.5 本章小結(jié)
4 甲骨文字檢測(cè)的多策略?xún)?yōu)化集成
4.1 模擬噪聲
4.2 錨框聚類(lèi)
4.3 GIoU損失函數(shù)
4.4 混合精度
4.5 實(shí)驗(yàn)分析與驗(yàn)證
4.6 本章小結(jié)
5 甲骨文字檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5.1 需求分析
5.2 可行性分析
5.3 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
5.4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.5 系統(tǒng)功能
5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
本文編號(hào):3801929
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