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基于多角度圖像的三維模型紋理映射方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-11-14 19:52
  文物是研究歷史、文化、政治的重要資料,但由于人類活動(dòng)、自然因素等影響,很多文物正在不斷地遭到破壞。因此將文物進(jìn)行數(shù)字化使其可以永久保存,在文物保護(hù)和修復(fù)領(lǐng)域具有重要意義和應(yīng)用價(jià)值。本文針對(duì)目前數(shù)字化技術(shù)中存在重建效果差、成本高、效率低等問(wèn)題,提出基于多角度圖像的三維模型紋理映射方法并將其應(yīng)用于文物數(shù)字化保護(hù)。利用紋理映射技術(shù),通過(guò)將相機(jī)拍攝的多角度高分辨率圖像映射到幾何模型上,提高文物的真實(shí)感,最終得到高質(zhì)量、高保真的三維文物模型。本文主要?jiǎng)?chuàng)新性工作如下:(1)提出基于多角度圖像的三維模型紋理映射框架。結(jié)合幾何模型和多角度圖像,首先將二維圖像與三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)得到圖像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,然后根據(jù)配準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行無(wú)縫紋理映射構(gòu)建高質(zhì)量的紋理模型。相較于傳統(tǒng)方法,本文方法有精度高、效率高、成本低等特點(diǎn)。(2)多角度圖像與點(diǎn)云數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)。對(duì)多角度圖像進(jìn)行稀疏點(diǎn)云重建,將二維圖像與三維點(diǎn)云模型的配準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為兩個(gè)三維點(diǎn)云的配準(zhǔn)。提出基于隨機(jī)抽樣一致的粗配準(zhǔn)算法,提高粗配準(zhǔn)的精度和效率,并在粗配準(zhǔn)結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行精細(xì)配準(zhǔn)得到兩個(gè)點(diǎn)云的變換矩陣,完成對(duì)多角度圖像與點(diǎn)云模型的配準(zhǔn)。(3)多角度圖像的無(wú)... 

【文章來(lái)源】:西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于多角度圖像的三維模型紋理映射方法研究


泊松表面重建步驟(1)定義八叉樹

極值,邊緣敏感,精確定位,空間


DoG空間極值檢測(cè)(3)精確定位特征點(diǎn)位置

特征匹配,點(diǎn)對(duì),稀疏點(diǎn),幾何原理


SIFT特征匹配點(diǎn)對(duì)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種三維激光數(shù)據(jù)與數(shù)碼影像自動(dòng)配準(zhǔn)的方法[J]. 宋二非,童小華,劉向鋒,陳鵬.  地礦測(cè)繪. 2016(01)
[2]面向復(fù)雜三維場(chǎng)景的高質(zhì)量紋理映射[J]. 姜翰青,王博勝,章國(guó)鋒,鮑虎軍.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2015(12)
[3]低空UAV激光點(diǎn)云和序列影像的自動(dòng)配準(zhǔn)方法[J]. 陳馳,楊必勝,彭向陽(yáng).  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(05)
[4]基于結(jié)構(gòu)特征的機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)與航空影像自動(dòng)配準(zhǔn)[J]. 徐景中,寇媛,袁芳,張偉.  紅外與激光工程. 2013(12)
[5]大場(chǎng)景三維重建中多核并行捆集調(diào)整算法[J]. 佟國(guó)峰,蔣昭炎,葉檸,徐心和.  控制與決策. 2013(09)
[6]一種基于法向量的點(diǎn)云自動(dòng)配準(zhǔn)方法[J]. 陶海躋,達(dá)飛鵬.  中國(guó)激光. 2013(08)
[7]利用線特征進(jìn)行高分辨率影像與LiDAR點(diǎn)云的配準(zhǔn)[J]. 馬洪超,姚春靜,鄔建偉.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2012(02)
[8]基于隱式T樣條的曲面重構(gòu)算法[J]. 童偉華,馮玉瑜,陳發(fā)來(lái).  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2006(03)

碩士論文
[1]融合影像序列的三維激光數(shù)據(jù)建模技術(shù)研究[D]. 單長(zhǎng)賀.昆明理工大學(xué) 2016



本文編號(hào):3495254

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