本文關鍵詞：Rasch模型在多維貧困測度中的應用

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【摘要】：文章首次將Rasch模型引入中國多維貧困測度的研究中,并利用2011年《中國健康與營養(yǎng)調查》(CHNS)數(shù)據對中國家庭的多維貧困狀況進行了實證研究。結果表明:1各省份的家庭貧困狀況差異明顯,且大體與經濟發(fā)展水平相一致,就全國家庭而言,收入維度的貧困發(fā)生率最高,基礎設施類維度貧困發(fā)生率較低;2在多維貧困測度方法中,Rasch模型具有方便、獨立、客觀、可預測等優(yōu)點,其既可用于計算貧困的發(fā)生狀況,也可用來快速評估個體的貧困程度。
【作者單位】： 陜西師范大學旅游與環(huán)境學院;
【關鍵詞】： Rasch模型 能力 多維貧困 測度
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41171142)
【分類號】：D57
【正文快照】： 0引言減少和消除貧困是發(fā)展中國家在經濟發(fā)展進程中的一項長期任務。雖然中國已經進入“中等收入國家”行列,但貧困現(xiàn)象并未因此而消失。貧困究竟如何測度,貧困人口又如何界定,這個問題一直存在爭議。長期以來,貧困一直被認為是一個一維的概念,僅指貨幣維度上的貧困,在我國一

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前2條

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2 李向陽;桑林;李續(xù)武;;基于優(yōu)勢關系粗糙集的屬性約簡算法[J];海軍航空工程學院學報;2014年06期

中國碩士學位論文全文數(shù)據庫 前2條

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本文編號：1053403