據(jù)香港特區(qū)政府統(tǒng)計處的最新數(shù)據(jù)顯示,2019年香港65歲及以上的老年人口達135.4萬,占香港整體人口的18.0%,比例遠遠超出國際所定義的10%的老齡化標(biāo)準(zhǔn),且目前人口老齡化程度不斷加劇,未來可能嚴(yán)重影響香港的發(fā)展和人民生活水平,同時對勞動力市場、政府的公共財政以及醫(yī)療保障等帶來巨大的壓力。人口老齡化主要由于人均預(yù)期壽命的延長,2014年中國香港超越日本成為世界上人均預(yù)期壽命最高的地區(qū),人均預(yù)期壽命為83.98歲,高于日本的83.58歲。死亡率降低是人均壽命延長的主要原因,且死亡率的變化在一定程度上影響著社會保障體系:對于當(dāng)?shù)卣畞碇v,高齡人群的死亡率降低將會增加在老年人養(yǎng)老、醫(yī)療的社會保障支出,加大了政府的財政壓力;對于保險公司來講,死亡率降低影響著人壽保險產(chǎn)品、年金產(chǎn)品的定價;對于居民來講,壽命的延長使得個人儲蓄無法更好地負擔(dān)養(yǎng)老需求。顯然預(yù)測人口死亡率具有廣泛的應(yīng)用性和重要的研究價值。Lee和Carter（1992）最初針對美國人口的死亡數(shù)據(jù)提出了一種預(yù)測將來死亡率的Lee-Carter方法,該方法是涵蓋年齡因素和時間控制因素,并與中心死亡率建立對數(shù)關(guān)系的非線性模型,模型形式簡... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級別】：碩士

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圖１－１香港６５歲及以上年齡人口占總?cè)丝诒壤??人口老齡化來源于出生率的下降和預(yù)期壽命的延長

山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??２．參數(shù)估計。在確定擬合模型后，就需要利用序列的觀察值來估計模型中未??知參數(shù)的值。參數(shù)估計的常用方法有三種，最小二乘估計、矩估計、極大似然估??計。本文在估計模型參數(shù)時采用極大似然估計。??３．模型檢驗。模型檢驗主要是對模型的有效性進行檢驗，一個模型是否有效??體現(xiàn)在它所提取信息的充分程度，模型擬合得好說明殘差序列中將不會含有任何??相關(guān)伯息，即殘差序列是白噪聲序列。??建立ＡＲＩＭＡ模型的具體流程可參照圖３－１。??獲得觀察值序列??Ｎ??檢驗????差分運茸????Ｎ??ｒ?＾檢驗??擬合ＡＲＭＡ植型?Ｙ?Ｙ????分析結(jié)果??圖３－１?ＡＲＩＭＡ建模流程圖??３．?４平均預(yù)期壽命??平均預(yù)期壽命的定義是同一時期的人預(yù)期能繼續(xù)生存的平均年數(shù)。原則上是??需要跟蹤同一年份出生的一批人，并且在每一年記錄這批人的死亡和生存人數(shù)，??一直持續(xù)關(guān)注到這批人最后一個人死亡為止，平均預(yù)期壽命就是這批人的平均壽??命，但事實上往往會受限于數(shù)據(jù)收集的難度。在以往很多研究中不少學(xué)者采用的??方法為：一是直接根據(jù)各年齡預(yù)期壽命的歷史數(shù)據(jù)進行外推預(yù)測；二是根據(jù)每一??年的死亡率水平來計算一批人的平均預(yù)期壽命。在具體應(yīng)用中，通常會用同一年??各年齡人口的死亡率水平，來代替同一代人在不同年齡的死亡率水平。??在利用死亡率求平均預(yù)期壽命之前，要先將死亡率轉(zhuǎn)化為死亡概率ｔ』。??因此平均預(yù)期壽命預(yù)測質(zhì)量完全取決于死亡概率，而死亡概率的預(yù)測取決于??死亡率的預(yù)測。用死亡率導(dǎo)出死亡概率，楊澤祥（２０１４）等人曾總結(jié)伐爾、寇爾、??１５??

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