目前我國(guó)不同地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)水平的差異性直接影響了當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療水平和居民的健康意識(shí)。對(duì)于我國(guó)當(dāng)前的國(guó)情來(lái)說(shuō),難以保證有足夠的專(zhuān)業(yè)人員、時(shí)間和精力等來(lái)進(jìn)行醫(yī)療健康信息的面對(duì)面咨詢(xún)交流,尤其是對(duì)于普遍性的、簡(jiǎn)單易懂、易獲得、有明確的使用規(guī)范的健康信息的咨詢(xún)。另一方面醫(yī)療健康信息的分散性、變動(dòng)性、無(wú)序性、多樣性、異構(gòu)性,也增加了用戶(hù)對(duì)信息搜尋、獲取、交流的難度。因此,對(duì)醫(yī)療健康信息進(jìn)行有效的控制、組織、規(guī)范、整序、篩選重組,為用戶(hù)提供更加方便快捷有效的高質(zhì)量信息顯得尤為重要。為了分析確定在線(xiàn)健康社區(qū)信息組織需求狀況,提高在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)滿(mǎn)意度,本文以在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)為主要研究對(duì)象,從用戶(hù)的使用情況和需求出發(fā),了解在線(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)對(duì)于在線(xiàn)健康社區(qū)信息組織的真實(shí)感受與需求。本文首先對(duì)研究基礎(chǔ)進(jìn)行了闡述,在對(duì)用戶(hù)訪(fǎng)談與扎根理論的基礎(chǔ)上,確定23個(gè)Kano要素指標(biāo),以此為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)Kano問(wèn)卷并進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與處理,把調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)處理后導(dǎo)入SPSS23.0中,結(jié)合Kano模型相關(guān)理論以及統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)在線(xiàn)健康社區(qū)信息組織需求類(lèi)型進(jìn)行分析。經(jīng)過(guò)對(duì)結(jié)果進(jìn)行二維屬性分析及Better-Worse四象限分析,得到15... 

【文章來(lái)源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Kano模型質(zhì)量屬性

3在線(xiàn)健康社區(qū)信息組織需求問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查193在線(xiàn)健康社區(qū)信息組織需求問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查3.1Kano指標(biāo)集的確定3.1.1用戶(hù)訪(fǎng)談?dòng)脩?hù)訪(fǎng)談是定性研究中采集數(shù)據(jù)的一種比較常見(jiàn)的方法，本文選擇用戶(hù)訪(fǎng)談法，主要是希望通過(guò)與被訪(fǎng)談?wù)叩纳钊虢涣鳎瑤椭诰�(xiàn)健康社區(qū)用戶(hù)更好地理解問(wèn)題含義，進(jìn)而初步了解用戶(hù)對(duì)在線(xiàn)健康社區(qū)信息組織的感受情況，更為可靠地從中提取部分信息組織需求的問(wèn)卷指標(biāo)集。（1）確定訪(fǎng)談對(duì)象：本文根據(jù)“百度指數(shù)”上對(duì)于“健康社區(qū)”的數(shù)據(jù)（見(jiàn)圖3.1和圖3.2）進(jìn)行年齡段劃分及訪(fǎng)談對(duì)象年齡層次的確定，并依據(jù)尼爾森的法則選取10名不同年齡層次的訪(fǎng)談對(duì)象：19及以下1人、20歲-29歲5人、30歲-39歲2人、40歲-49歲1人、50歲及以上1人。Nielsen指出，5個(gè)訪(fǎng)談?dòng)脩?hù)能發(fā)現(xiàn)77％-85％的信息，而人數(shù)繼續(xù)增加并不會(huì)收獲更多的訪(fǎng)談信息[78]。圖3.1“健康社區(qū)”人群屬性之年齡分布

3在線(xiàn)健康社區(qū)信息組織需求問(wèn)卷設(shè)計(jì)與調(diào)查20圖3.2“健康社區(qū)”人群屬性之性別分布除此之外，訪(fǎng)談對(duì)象還需滿(mǎn)足以下條件：①使用在線(xiàn)健康社區(qū)頻率達(dá)每周兩次及以上；②熟悉在線(xiàn)健康社區(qū)的服務(wù)，能夠順利地獲取所需的健康信息。表3.1是十位正式訪(fǎng)談對(duì)象的情況介紹。表3.1正式訪(fǎng)談對(duì)象的情況介紹在線(xiàn)健康社區(qū)類(lèi)型姓名年齡性別職業(yè)文化程度常用健康社區(qū)每周使用頻次使用年限健康醫(yī)療及管理類(lèi)YYF25女學(xué)生碩士阿里健康3-4次2年GY32女護(hù)士本科丁香醫(yī)生10次以上2年LLJ41女高校老師博士平安好醫(yī)生3-4次1年HXF52男醫(yī)生博士健康山西10次以上3年

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]用戶(hù)感知視角下在線(xiàn)醫(yī)療社區(qū)信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系研究[J]. 鄧君,胡明樂(lè).  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2019(10)
[2]在線(xiàn)健康咨詢(xún)平臺(tái)信息服務(wù)質(zhì)量的物元模型及可拓評(píng)價(jià)研究[J]. 洪闖,李賀,彭麗徽,許一明.  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(08)
[3]在線(xiàn)健康社區(qū)信息需求主題分析[J]. 唐曉波,李津.  數(shù)字圖書(shū)館論壇. 2019(02)
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[5]在線(xiàn)健康社區(qū)信息服務(wù)質(zhì)量?jī)?yōu)化研究——基于演化博弈的分析[J]. 趙棟祥.  情報(bào)科學(xué). 2018(08)
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[7]解析網(wǎng)絡(luò)信息組織的發(fā)展趨勢(shì)[J]. 朱伯君.  信息與電腦(理論版). 2018(13)
[8]泛在網(wǎng)絡(luò)中的信息組織機(jī)制研究[J]. 王娜.  現(xiàn)代情報(bào). 2018(05)
[9]基于用戶(hù)體驗(yàn)的網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)模型研究[J]. 桑運(yùn)鑫,方俊偉,滕文鑫.  情報(bào)探索. 2017(10)
[10]基于信息構(gòu)建的國(guó)內(nèi)外典型在線(xiàn)教育網(wǎng)站發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)價(jià)——以國(guó)內(nèi)外MOOC學(xué)習(xí)平臺(tái)為例[J]. 丁笑舒.  信息化研究. 2017(04)

博士論文
[1]多視角信息組織模式研究[D]. 曹錦丹.吉林大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于Kano模型的微信用戶(hù)個(gè)人信息保護(hù)滿(mǎn)意度影響因素分析[D]. 王琦.鄭州大學(xué) 2019
[2]基于學(xué)術(shù)博客的圖書(shū)館學(xué)術(shù)信息服務(wù)研究[D]. 宋敏霞.華中師范大學(xué) 2011
[3]基于學(xué)術(shù)Blog的評(píng)價(jià)及實(shí)證研究[D]. 祝小詩(shī).華東師范大學(xué) 2008
[4]一種半結(jié)構(gòu)化信息組織技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 李由.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2002



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