移動互聯(lián)網(wǎng)、移動社交軟件的廣泛應(yīng)用加快了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)后信息的傳播速度,輿情數(shù)據(jù)達到了大數(shù)據(jù)級別,增大了網(wǎng)絡(luò)輿情管控的難度。政府以往的輿情應(yīng)對方式越來越不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下提出的新要求,需要探索新的對策。同時大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用也為政府機構(gòu)從海量輿情數(shù)據(jù)中進行輿情信息監(jiān)測、輿情預(yù)警、關(guān)鍵詞分析、趨勢分析提供了技術(shù)支持,使政府部門可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更快地發(fā)現(xiàn)輿情、更準確的把握輿情脈絡(luò)、甚至預(yù)測輿情走勢。本文以大數(shù)據(jù)為視角,從主體特征、傳播特點、發(fā)展方向等幾方面研究分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新特征。針對這些新的特征論述在大數(shù)據(jù)視角下政府應(yīng)對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀分析,結(jié)合2014年南京官員打護士事件、昭通警察打?qū)W生事件、2015年天津8.12爆炸事件等案例分析,從應(yīng)對體制、機制和技術(shù)手段應(yīng)用兩方面去發(fā)現(xiàn)問題,并對問題進行總結(jié)、原因細化分析。特別是將計算機、大數(shù)據(jù)技術(shù)與公共管理結(jié)合,提出管理中技術(shù)應(yīng)用的缺失、技術(shù)得不到深入應(yīng)用不能輔助管理的核心問題。最后針對問題從體制機制和技術(shù)手段應(yīng)用兩方面給出應(yīng)對策略,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段全面實現(xiàn)為政府洞察熱點事件,為政府收集關(guān)鍵情報,進行輿情研... 

【文章來源】：廣西民族大學廣西壯族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

輿論關(guān)注度走勢分析

圖 5-3 南京護士被打事件網(wǎng)友觀點傾向性友觀點傾向性分析能從海量評論數(shù)據(jù)中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提取出網(wǎng)友的觀點，在南京打事件中，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)要求依法嚴懲行兇者觀點占 28％，知法犯法罪加一占 23％，醫(yī)患雙方都應(yīng)理性觀點占 16％，醫(yī)護人員才是弱勢群體觀點占 13％，還

圖 5-4 擴散期媒體報道輿論傾向性期間，通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)獲取的新浪微博的網(wǎng)絡(luò)民眾對于“天津‘8.12’爆評論有兩千兩百多萬條。對這兩千多萬條數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵詞提取、主題聚類分析期網(wǎng)友討論傾向性如圖 5-5 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管理機制研究[D]. 孫帥.蘇州大學 2014
[2]地方政府應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的能力建設(shè)研究[D]. 周文飛.湖南師范大學 2011
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本文編號：2955081