本文關(guān)鍵詞：基于P300和機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)謊方法研究

  更多相關(guān)文章： 測(cè)謊 獨(dú)立成分分析 腦電 P 兩步降噪 支持向量機(jī)

【摘要】：為了克服傳統(tǒng)測(cè)謊方法沒(méi)有考慮到相同刺激下受試者思維狀態(tài)變化的缺點(diǎn),提出了基于P300和機(jī)器學(xué)習(xí)的測(cè)謊方法.該方法使用典型的3刺激測(cè)謊范式,首先記錄30名隨機(jī)劃分的撒謊者和無(wú)辜者的12導(dǎo)腦電(EEG)信號(hào),使用獨(dú)立成分分析方法(ICA)分解由探針刺激產(chǎn)生的腦電信號(hào),利用在Pz電極上分布強(qiáng)度大的獨(dú)立分量重建Pz波形,將每名受試者的的若干個(gè)Pz波形進(jìn)行平均,提取兩步降噪后的每個(gè)Pz波形的時(shí)域和小波特征.最后,使用分類(lèi)器區(qū)分P300和非P300波形,進(jìn)一步計(jì)算出個(gè)體測(cè)謊診斷率.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,支持向量機(jī)(SVM)適合于說(shuō)謊意識(shí)狀態(tài)的分類(lèi),提出的方法可以有效地改進(jìn)單次刺激記錄上的信噪比,提高P300成分的識(shí)別率,進(jìn)而提高測(cè)謊診斷率.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 測(cè)謊 獨(dú)立成分分析 腦電 P 兩步降噪 支持向量機(jī)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(30870654)
【分類(lèi)號(hào)】：D918
【正文快照】： 傳統(tǒng)的多道圖測(cè)謊方法已經(jīng)受到來(lái)自各方面的挑戰(zhàn)[1],很多研究人員開(kāi)始使用誘發(fā)腦電(ERP)信號(hào)的P300成分進(jìn)行測(cè)謊.P300成分是對(duì)小概率新異事件的響應(yīng)[2].盡管潛伏期和波峰幅度是檢測(cè)P300波形的兩個(gè)典型特征,但是由于在單次響應(yīng)下的誘發(fā)腦電信號(hào)的信噪比(SNR)極低(除了P300成分

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王效廣;麥爾阿巴 赫力利;;犯罪心理測(cè)試從業(yè)人員資質(zhì)問(wèn)題初探[J];法制與社會(huì);2010年05期

2 小和;;守護(hù)平安[J];溫州人;2010年03期

3 劉洪廣;;欺騙的測(cè)試與案件信息認(rèn)知過(guò)程特征分析[J];中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年01期

4 傅根躍;馬艷;丁曉攀;;GKT原理的卡片測(cè)試范式實(shí)驗(yàn)研究[J];心理科學(xué);2009年01期

5 崔茜;張慶林;邱江;劉強(qiáng);杜秀敏;阮小林;;P300和CNV在GKT的延時(shí)反應(yīng)范式中測(cè)謊效果的分離[J];心理學(xué)報(bào);2009年04期

6 ;分析筆跡可測(cè)謊[J];科學(xué)世界;2009年11期

7 林琳;;以研究發(fā)現(xiàn)筆跡可測(cè)謊[J];檢察風(fēng)云;2009年20期

8 潘烈;王勛;;面向就業(yè)網(wǎng)站的高校畢業(yè)生分類(lèi)機(jī)制研究——基于支持向量機(jī)的方法[J];浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào);2009年05期

9 ;武警工程學(xué)院學(xué)報(bào)第25卷(2009年第1期至第6期)總目次[J];武警工程學(xué)院學(xué)報(bào);2009年06期

10 何曰光;;基于支持向量機(jī)的遙感圖像分析與處理[J];武警工程學(xué)院學(xué)報(bào);2009年06期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陸文聰;鈕冰;;基于數(shù)據(jù)挖掘的生物信息學(xué)研究進(jìn)展[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第27屆學(xué)術(shù)年會(huì)第15分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2010年

2 胡俊杰;周紅;周林軍;;支持向量機(jī)方法研究物質(zhì)結(jié)構(gòu)水溶解性關(guān)系模型[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第27屆學(xué)術(shù)年會(huì)第02分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2010年

3 沈杰;李衛(wèi)華;唐峗;;一種基于化合物子結(jié)構(gòu)模式識(shí)別的分類(lèi)預(yù)測(cè)方法[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第27屆學(xué)術(shù)年會(huì)第15分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2010年

4 侯廷軍;李有勇;;基于結(jié)構(gòu)的SH3結(jié)構(gòu)域II型結(jié)合多肽的預(yù)測(cè)模型[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第27屆學(xué)術(shù)年會(huì)第15分會(huì)場(chǎng)摘要集[C];2010年

5 舒遠(yuǎn)杰;;含能材料的理論研究與數(shù)值模擬進(jìn)展[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)/2009年版[C];2010年

6 盧悅;孟祥增;;多分類(lèi)視頻鏡頭邊界檢測(cè)策略[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用(2010)[C];2010年

7 付強(qiáng);張來(lái)斌;段禮祥;柳南;;基于融合特征SVM的壓縮機(jī)氣閥故障預(yù)測(cè)方法研究[A];2009國(guó)際信息技術(shù)與應(yīng)用論壇論文集(下)[C];2009年

8 朱為總;文振q;明仲;歐陽(yáng)杰;;基于支持向量回歸機(jī)的相關(guān)反饋圖像檢索算法[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009——第四屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

9 徐科;鄒科舉;;基于小波變換和支持向量機(jī)的軍事目標(biāo)檢測(cè)[A];第三屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2009年

10 姚天f ;張霄凱;;一種網(wǎng)絡(luò)非規(guī)范漢語(yǔ)詞匯的識(shí)別方法[A];中國(guó)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2007-2009）[C];2009年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)特約撰稿 章名豈;CIA特工“賣(mài)藝”華爾街[N];中國(guó)國(guó)防報(bào);2010年

2 本報(bào)記者 霍仕明　張國(guó)強(qiáng) 本報(bào)通訊員 葉紅;測(cè)謊人員巧設(shè)心理選題還原真相[N];法制日?qǐng)?bào);2010年

3 朱家春　朱一燕;實(shí)力 活力 魅力[N];江蘇法制報(bào);2010年

4 記者 劉歡;2696名校園保安上崗前先過(guò)“心理關(guān)”[N];北京日?qǐng)?bào);2010年

5 孫瑋　趙修娟;腦起搏器是功能神經(jīng)外科發(fā)展的核心領(lǐng)域[N];科學(xué)時(shí)報(bào);2009年

6 劉進(jìn)國(guó);加拿大的警察管理[N];人民公安報(bào);2009年

7 康景琳;測(cè)謊是心與心的較量[N];科學(xué)導(dǎo)報(bào);2009年

8 中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師 何家弘;專(zhuān)業(yè)化是提升職務(wù)犯罪偵查效率的基本路徑[N];檢察日?qǐng)?bào);2009年

9 記者 王靜;寶塔區(qū)檢察院堅(jiān)持科技強(qiáng)檢不斷推動(dòng)工作創(chuàng)新[N];延安日?qǐng)?bào);2009年

10 本報(bào)記者 張馮焱　通訊員 張勝利 崔向輝;揭秘“測(cè)謊”[N];鄭州日?qǐng)?bào);2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 汪廷華;支持向量機(jī)模型選擇研究[D];北京交通大學(xué);2010年

2 于忠黨;基于支持向量機(jī)的機(jī)械零件計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2009年

3 韓順杰;基于支持向量機(jī)的工程車(chē)輛自動(dòng)變速方法研究[D];吉林大學(xué);2009年

4 張晉東;BSS方法及其在DS-CDMA多用戶(hù)檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2009年

5 鄒淑雪;基于支持向量機(jī)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域預(yù)測(cè)方法研究[D];吉林大學(xué);2009年

6 胡洋;最大間隔方法及其在圖像檢索中的應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

7 陳海林;基于判別學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)分類(lèi)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

8 王磊;基于運(yùn)動(dòng)想象的腦電信號(hào)分類(lèi)與腦機(jī)接口技術(shù)研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2009年

9 薛云峰;源信號(hào)自適應(yīng)的獨(dú)立成分分析算法應(yīng)用與研究[D];上海交通大學(xué);2009年

10 陳祖云;煤與瓦斯突出前兆的非線(xiàn)性預(yù)測(cè)及支持向量機(jī)識(shí)別研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李晉博;特征提取的核方法與非線(xiàn)性多核學(xué)習(xí)的研究[D];華東師范大學(xué);2010年

2 金鳳;多視角的構(gòu)建及其在單任務(wù)學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2010年

3 張耀文;基于圖像分析和統(tǒng)計(jì)分析的羊絨識(shí)別機(jī)制研究[D];北京服裝學(xué)院;2010年

4 楊卓;網(wǎng)絡(luò)教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2010年

5 陳丹玲;基于小波包和支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D];江西理工大學(xué);2010年

6 黎建平;基于小波分析與數(shù)據(jù)挖掘的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究[D];江西理工大學(xué);2010年

7 蔣惟;SELDI血清蛋白質(zhì)譜腫瘤標(biāo)志物挖掘方法研究[D];浙江大學(xué);2010年

8 孫寧;面向高空間分辨率遙感影像的建筑物目標(biāo)識(shí)別方法研究[D];浙江大學(xué);2010年

9 盛能;基于視頻的混合交通流檢測(cè)與跟蹤研究[D];浙江大學(xué);2010年

10 李昆侖;基于人臉圖像的性別識(shí)別[D];南昌大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：587716