發(fā)布時(shí)間：2022-01-19 06:23

　　為有效提升公安部門(mén)在實(shí)踐工作中的犯罪預(yù)測(cè)能力,提出基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預(yù)測(cè)方法。該方法采用了時(shí)空分析可視化技術(shù)和DBSCAN算法,對(duì)A區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先,對(duì)A區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析;然后,利用DBSCAN算法構(gòu)建犯罪預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行可視化處理;最后,通過(guò)對(duì)不同類型犯罪進(jìn)行分析,預(yù)測(cè)犯罪熱點(diǎn),識(shí)別犯罪模式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)相比,該方法具有更好的預(yù)測(cè)效果,為公安機(jī)關(guān)打擊犯罪和優(yōu)化警力配置提供了決策依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2020,39(07)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

噪音點(diǎn)

邊界點(diǎn)

(5)密度可達(dá)：如圖4所示，o在p的鄰域內(nèi)，從p到o是直接密度可達(dá)，而q對(duì)象的鄰域內(nèi)不包括p，但是包括o，這樣p-o-q，稱p到q是密度可達(dá)的。圖2 邊界點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】：
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