深度偽造技術正在顛覆網絡空間的可信性
發(fā)布時間:2021-08-23 14:30
<正>數據顯示,當前我國網絡視頻用戶規(guī)模達8.5億,占到網民的94.1%。網絡視頻應用在快速普及的過程中也帶火了"人工智能+人臉識別"類軟件,比如ZAO、Deepfacelab等。此類軟件所使用的深度偽造技術在帶來娛樂的同時,可能引發(fā)的安全風險也備受關注。如果通過深度偽造技術制作造假新聞和色情視頻等違法信息,必將造成"眼見不一定為實"的普遍不信任感,進而會對國家安全、政治安全和個人合法權益造成威脅。
【文章來源】:網絡安全和信息化. 2020,(10)
【文章頁數】:2 頁
【文章目錄】:
一、深度偽造技術特征
二、深度偽造技術濫用帶來的安全風險
三、幾點思考
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“深度偽造”背景下新聞事實核查的路徑探析[J]. 徐燕萍. 新媒體研究. 2021(04)
本文編號:3358045
【文章來源】:網絡安全和信息化. 2020,(10)
【文章頁數】:2 頁
【文章目錄】:
一、深度偽造技術特征
二、深度偽造技術濫用帶來的安全風險
三、幾點思考
【參考文獻】:
期刊論文
[1]“深度偽造”背景下新聞事實核查的路徑探析[J]. 徐燕萍. 新媒體研究. 2021(04)
本文編號:3358045
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