近年來,我國經(jīng)濟新常態(tài)特征明顯,民營企業(yè)惡意逃廢債務現(xiàn)象增多,對地區(qū)經(jīng)濟金融秩序產(chǎn)生了諸多不利影響。對此,公安機關通過刑事打擊的方式破獲了一批涉及惡意逃廢債行為的經(jīng)濟犯罪案件,維護了地方社會經(jīng)濟秩序,但在改善地方金融環(huán)境上的成效并不明顯。為有效防止和化解系統(tǒng)性、區(qū)域性金融風險,公安機關開始嘗試運用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化等技術對企業(yè)惡意逃廢債行為進行技術治理。這種技術治理模式展顯出較強的可行性并取得了初步成效。 

【文章來源】：山東警察學院學報. 2020,32(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、惡意逃廢債務行為的內涵、危害及治理困境
    (一)惡意逃廢債務行為的內涵
    (二)惡意逃廢債務行為的危害
    (三)惡意逃廢債務行為的治理困境
        1．法律制裁力度不夠
        2．追贓挽損效果欠佳
        3．利益關系錯綜復雜
        4．債務風險長期存在
二、技術治理惡意逃廢債務的必然性
三、企業(yè)惡意逃廢債務技術治理的實踐探索
    (一)搭建平臺
    (二)匯聚數(shù)據(jù)
    (三)數(shù)據(jù)建模
    (四)分類處置
四、現(xiàn)階段取得的成效


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]“新技術治理的隱憂”:以智能治理和生化治理為例[J]. 劉永謀.  當代美國評論. 2019(01)
[4]打擊逃廢債須補齊哪些短板[J]. 劉瀛洲.  銀行家. 2018(09)
[5]劍指惡意逃廢債[J]. 胡珊.  寧波通訊. 2017(Z2)
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本文編號：3334536