為了提高案件語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的準(zhǔn)確性,提出了一種新的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法,將傳統(tǒng)雙門限中的短時(shí)平均過(guò)零率替換為更優(yōu)的頻譜質(zhì)心特征,對(duì)特征曲線進(jìn)行中值濾波平滑處理,并通過(guò)統(tǒng)計(jì)特征序列直方圖局部極大值的方法來(lái)選取門限值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,此算法和傳統(tǒng)雙門限算法相比,所提出的改進(jìn)算法在低信噪比情況下仍具有較高的檢測(cè)準(zhǔn)確率,針對(duì)實(shí)際案件的檢測(cè)更具抗噪性。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)刑警學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1 雙門限法端點(diǎn)檢測(cè)流程

基于改進(jìn)雙門限法的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)流程

圖4為短時(shí)能量和頻譜質(zhì)心特征圖像。圖中實(shí)線部分為原始特征曲線,虛線部分為兩次平滑濾波后的特征曲線。圖中的黑色“粗橫杠”對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)是經(jīng)過(guò)計(jì)算后選取的特征門限值,特征曲線超越橫杠代表該特征超過(guò)門限值,只有兩個(gè)特征值均超過(guò)門限值該幀才被判定為語(yǔ)音幀。4.1.2 帶噪實(shí)驗(yàn)語(yǔ)音的端點(diǎn)檢測(cè)比較分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3241015