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雙樣本協(xié)方差矩陣和均值向量齊性檢驗的研究及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-02-03 02:23

  本文關(guān)鍵詞: 物證檢驗 協(xié)方差矩陣 均值向量 出處:《數(shù)學(xué)的實踐與認識》2004年08期  論文類型:期刊論文


【摘要】:物證檢驗問題可以轉(zhuǎn)化為雙樣本均值向量的檢驗和協(xié)方差矩陣的檢驗之統(tǒng)計理論問題 .對于檢驗統(tǒng)計量 T2、λ3,雖然 Hotelling對均值向量的檢驗給出了具有許多優(yōu)良性質(zhì)的 T2統(tǒng)計量 ,但它使用的前提條件是現(xiàn)場和嫌疑人的樣本量必須同時大于特征數(shù) ,這在物證檢驗中很難滿足 ,本文的拓寬了使用條件 ,使其在物證檢驗中能夠廣泛使用 ;本文采用了統(tǒng)計模擬的方法構(gòu)造了檢驗均值向量和協(xié)方差陣同時相等的統(tǒng)計量λ4 的上 1 0 0α%分位數(shù)表 ,這就為物證檢驗提供了新工具 ,將對于揭露和打擊犯罪、保障國家的安全與社會的穩(wěn)定具有重大的社會效益 .最后給出了應(yīng)用實例 .
[Abstract]:The problem of physical evidence testing can be transformed into the statistical theory of the test of the mean vector of double samples and the test of covariance matrix, for the test statistics T2, 位 3. Although Hotelling's test of mean vectors gives T2 statistics with many excellent properties. However, the premise of its use is that the sample size of the scene and the suspect must be larger than the characteristic number at the same time, which is difficult to meet in the physical evidence test. So that it can be widely used in physical evidence testing; In this paper, the statistical simulation method is used to construct the upper 100 偽% quartile table of the statistical quantity 位 4, which is equal to the test mean vector and covariance matrix at the same time, which provides a new tool for the examination of physical evidence. It will be of great social benefit to expose and crack down on crime and ensure national security and social stability. Finally, an application example is given.
【作者單位】: 北方工業(yè)大學(xué)理學(xué)院 北方工業(yè)大學(xué)理學(xué)院 北方工業(yè)大學(xué)理學(xué)院
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目 ( 1 0 3 71 0 0 1 )
【分類號】:D918
【正文快照】: 1 問題的提出在物證檢驗中 ,現(xiàn)場檢材 (即犯罪現(xiàn)場遺留物或痕跡等 ,如頭發(fā)和腳印等 ,以下簡稱檢材 )和比對樣本 (即嫌疑人的頭發(fā)和腳印等 ,以下簡稱比對 )是否同一的問題是物證檢驗的基本核心問題 .所謂現(xiàn)場檢材和比對樣本是否同一 ,在統(tǒng)計上講 ,就是指檢材的特征和比對的特

【參考文獻】

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4 劉九Z

本文編號:1486138


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