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智能工業(yè)負債融資與企業(yè)績效研究

發(fā)布時間:2017-09-29 04:17

  本文關(guān)鍵詞:智能工業(yè)負債融資與企業(yè)績效研究


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【摘要】:負債融資是現(xiàn)代資本結(jié)構(gòu)理論的核心組成部分,由于負債融資具有稅盾等效應(yīng),對提高企業(yè)績效有重要作用,同時負債融資還能夠?qū)Υ砣诉M行激勵和約束,改善公司的治理效率,因此對負債融資的研究具有十分重要的意義。智能工業(yè)是伴隨著科技發(fā)展出現(xiàn)的一種新的生產(chǎn)模式,是工業(yè)4.0時代制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的決定性因素。我國的智能工業(yè)發(fā)展相對滯后,處于重要的轉(zhuǎn)型和升級期,而智能工業(yè)對資本的運作效果,直接決定了我國制造業(yè)在工業(yè)4.0時代能否占得先機。因此,展現(xiàn)智能工業(yè)整體的負債融資狀況,研究負債融資對企業(yè)績效的影響,并基于研究結(jié)果進行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化很有必要。本文圍繞負債融資對智能工業(yè)企業(yè)績效的影響及關(guān)系展開研究。首先,進行已有研究的相關(guān)理論分析。其次,結(jié)合相關(guān)理論,研究負債融資對智能工業(yè)績效影響,并提出相應(yīng)的理論假設(shè)。再次,在量化分析中,構(gòu)建企業(yè)績效的量化模型,選取模型所需合適的研究自變量和控制變量,并與經(jīng)過因子分析得出綜合績效得分、反映企業(yè)績效的20個財務(wù)指標(biāo)建立面板數(shù)據(jù)模型,通過回歸分析得出被解釋變量和解釋變量的相關(guān)函數(shù)關(guān)系。最后,對量化分析結(jié)果進行總結(jié),并在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)優(yōu)化建議。本文實證研究表明,當(dāng)前智能工業(yè)整體行業(yè)負債融資結(jié)構(gòu)不合理,資產(chǎn)負債率與企業(yè)績效呈負相關(guān);資產(chǎn)負債率和企業(yè)績效呈現(xiàn)非線性二次函數(shù)關(guān)系,隨著負債比例的增加企業(yè)績效呈先升高后降低的趨勢,二者呈倒“U”型結(jié)構(gòu);短期負債率在期限負債結(jié)構(gòu)中所占比例過高,與企業(yè)績效呈較為明顯的正相關(guān)關(guān)系;長期負債率在期限負債融資中所占比例較低,與企業(yè)績效呈負相關(guān)關(guān)系。
【關(guān)鍵詞】:負債融資 企業(yè)績效 智能工業(yè) 因子分析 面板數(shù)據(jù)模型
【學(xué)位授予單位】:西南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F406.7
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1.緒論9-16
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究目的和意義10-11
  • 1.2.1 研究目的10
  • 1.2.2 研究意義10-11
  • 1.3 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排11-12
  • 1.3.1 研究內(nèi)容11-12
  • 1.3.2 結(jié)構(gòu)安排12
  • 1.4 研究方法和技術(shù)路線12-15
  • 1.4.1 研究方法12-14
  • 1.4.2 技術(shù)路線圖14-15
  • 1.5 論文創(chuàng)新15-16
  • 2.文獻綜述16-23
  • 2.1 相關(guān)理論研究文獻16-18
  • 2.1.1 國外相關(guān)文獻綜述16-17
  • 2.1.2 國內(nèi)相關(guān)文獻綜述17-18
  • 2.2 相關(guān)實證研究文獻18-20
  • 2.2.1 國外相關(guān)實證研究綜述18-19
  • 2.2.2 國內(nèi)實證相關(guān)研究綜述19-20
  • 2.3 文獻研究簡要評述20-23
  • 2.3.1 國、內(nèi)外文獻簡要概述20-21
  • 2.3.2 研究借鑒21-23
  • 3.智能工業(yè)負債融資與企業(yè)績效現(xiàn)狀及相關(guān)理論研究23-43
  • 3.1 智能工業(yè)及其運作模式和特點23-25
  • 3.1.1 智能工業(yè)23-24
  • 3.1.2 運作模式和特點24-25
  • 3.2 智能工業(yè)負債融資研究25-30
  • 3.2.1 負債融資理論25-27
  • 3.2.2 智能工業(yè)負債融資現(xiàn)狀27-30
  • 3.3 智能工業(yè)企業(yè)績效研究30-38
  • 3.3.1 企業(yè)績效理論30-33
  • 3.3.2 智能工業(yè)企業(yè)績效現(xiàn)狀33-38
  • 3.4 負債融資對企業(yè)績效的影響機理38-40
  • 3.4.1 經(jīng)營及成本影響38-39
  • 3.4.2 負債期限結(jié)構(gòu)影響39
  • 3.4.3 公司治理影響39-40
  • 3.5 基于影響機理的理論假設(shè)40-41
  • 3.6 本章小結(jié)41-43
  • 4.量化研究分析43-68
  • 4.1 量化研究樣本數(shù)據(jù)來源和選擇43
  • 4.2 研究方法設(shè)計43-50
  • 4.2.1 量化方法和選擇43-44
  • 4.2.2 因子分析法44-47
  • 4.2.3 面板數(shù)據(jù)分析法47-50
  • 4.3 企業(yè)績效量化實證研究50-58
  • 4.3.1 相關(guān)性和適合性檢驗50-52
  • 4.3.2 提取公共因子52-54
  • 4.3.3 公共因子旋轉(zhuǎn)54-56
  • 4.3.4 公共因子現(xiàn)實意義解釋56-57
  • 4.3.5 綜合因子得分57-58
  • 4.4 負債融資與企業(yè)績效回歸量化研究58-66
  • 4.4.1 變量設(shè)計58-59
  • 4.4.2 量化模型設(shè)計59-61
  • 4.4.3 量化模型檢驗61-62
  • 4.4.4 量化回歸結(jié)果分析62-66
  • 4.5 本章小結(jié)66-68
  • 5.研究結(jié)果及相關(guān)優(yōu)化建議68-72
  • 5.1 研究結(jié)果68-69
  • 5.2 相關(guān)優(yōu)化建議69-72
  • 結(jié)論72-74
  • 致謝74-75
  • 參考文獻75-78
  • 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果78

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10 曾凌玲;負債融資對我國高新技術(shù)企業(yè)R&D投入影響的實證研究[D];廣東外語外貿(mào)大學(xué);2016年

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