本文關(guān)鍵詞：面向光伏項目投資風險的大數(shù)據(jù)監(jiān)測指標甄選研究——以Solarbao平臺為例

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【摘要】：【目的】在構(gòu)建光伏項目投資風險監(jiān)測模型的過程中,為了甄選面向互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的大數(shù)據(jù)應(yīng)用監(jiān)測指標,嘗試提出系統(tǒng)的甄選方案并結(jié)合實際案例進行驗證�！痉椒ā繎�(yīng)用大數(shù)據(jù)監(jiān)測模型,整合Solarbao平臺多源異構(gòu)數(shù)據(jù),以專家判斷為項目投資風險分析依據(jù),運用CHAID決策樹歸納多維監(jiān)測指標組合,并運用R-Q型因子分析方法提煉識別投資風險的關(guān)鍵指標�！窘Y(jié)果】得到8條監(jiān)測光伏項目投資風險的指標組合和10項識別投資風險的關(guān)鍵指標。【局限】R-Q型因子分析中的專業(yè)指標有待進一步細分并形成動態(tài)更新機制。【結(jié)論】該甄選方案能夠滿足大數(shù)據(jù)監(jiān)測模型對指標采集的要求,對投資者評估光伏項目風險、平臺篩選合適項目以及監(jiān)管部門排查該領(lǐng)域系統(tǒng)性風險具有借鑒意義。
【作者單位】： 南京大學商學院;南京大學信息管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù)監(jiān)測指標 光伏項目 投資風險 CHAID決策樹 R-Q型因子分析
【基金】：國家電網(wǎng)科技開發(fā)項目“提升電力營銷服務(wù)能力的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究”(項目編號:SGTYHT/14-JS-188) 國家自然科學基金面上項目“雙維度流動性調(diào)整的期權(quán)定價模型研究”(項目編號:71271110) 江蘇省“六大人才高峰”項目“政務(wù)大數(shù)據(jù)資源開發(fā)技術(shù)與實現(xiàn)方法研究”(項目編號:2015-XXRJ-001) 中國經(jīng)濟改革研究基金會課題“互聯(lián)網(wǎng)金融的風險與監(jiān)管制度研究”的研究成果之一
【分類號】：F426.61
【正文快照】： 1引言隨著中國能源互聯(lián)網(wǎng)國家戰(zhàn)略的實施,以及電力工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型方案的逐步出臺,電力系統(tǒng)在新能源、新材料、新儲能技術(shù)等方面將加大科技創(chuàng)新和資金投入力度,促進電力工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和低碳發(fā)展[1]。光伏發(fā)電項目作為新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的新生力量,具有無噪聲、無污染、安全可靠等優(yōu)點

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 李志雄;;東南亞BOT水電項目投資風險研究[J];云南水力發(fā)電;2007年03期

2 孫海龍;;基于物元分析的火電廠新建機組項目投資風險研究[J];科技信息(科學教研);2008年20期

3 孟杰;;電力項目投資風險及社會防范措施研究[J];消費導刊;2007年09期

4 蘇懷勝;何苗;鄭楠;;風電項目投資風險及防范策略研究[J];商場現(xiàn)代化;2010年32期

5 ;[J];;年期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李溪;火電建設(shè)項目投資風險評價研究[D];華北電力大學（河北）;2009年

2 張繼敏;燃氣蒸汽聯(lián)合循環(huán)項目投資風險評價及規(guī)避策略研究[D];華北電力大學（北京）;2010年

3 朱建民;基于蒙特卡洛的石崗變電站項目投資風險評價研究[D];華北電力大學（河北）;2010年

4 孫海龍;火電廠新建機組投資風險評價研究[D];華北電力大學（河北）;2008年

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本文編號：722295