發(fā)布時間：2017-08-02 09:02

  本文關鍵詞：基于電量與電價及線損預測的電網(wǎng)經(jīng)營效益研究

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【摘要】：隨著我國電力生產(chǎn)消費體系的不斷完善,電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營效益受多因素的影響不斷復雜化、多樣化,在保障我國電力輸送安全的同時,全面深化企業(yè)經(jīng)營效益管理研究,提高經(jīng)營效益風險管控水平至關重要。電網(wǎng)企業(yè)最為關注,對其經(jīng)營效益水平敏感性最強的三個因素為：電量、電價及線損。綜合研究該三個因素,全面剖析因素變化趨勢,深入發(fā)掘其對企業(yè)經(jīng)營效益的影響機制,從而,為全面開展企業(yè)經(jīng)營效益管理、加強經(jīng)營風險防范與控制提供理論基礎。本文研究了國內外流行的相關理論,通過查閱文獻和實際調研,總結分析了電量、電價、線損變化對電網(wǎng)企業(yè)實際運營的影響。而且通過對電網(wǎng)企業(yè)的研究,全面剖析其經(jīng)營效益管理現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)其管理僅僅停留在分析歷史數(shù)據(jù)層面,并不能通過歷史數(shù)據(jù)預測公司未來效益變化趨勢,導致公司經(jīng)營效益風險管理手段匱乏。因此,本文構建了基于電量預測、線損預測、電價情景分析的電網(wǎng)公司經(jīng)營效益預測分模型。使用量子煙花算法對最小二乘支持向量機預測模型進行優(yōu)化,并且結合灰色預測模型、支持向量機模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型構建了熵權組合預測模型。并提出了基于核主成分特征因素提取的支持向量機輸電線路線損預測方法對線損進行預測。選取單位電量毛益、單位電量凈利潤、營業(yè)收入增長率、成本費用收入比重、單位資產(chǎn)售電量五個指標來描述企業(yè)經(jīng)營效益。最后,基于前述研究成果,開發(fā)完成了電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營效益預測分析系統(tǒng)。本文通過對電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營效益關鍵影響因素進行預測,利用構建的經(jīng)營效益預測分析模型,對電網(wǎng)經(jīng)營效益動態(tài)進行有效的評估,尤其是基于理論研究開發(fā)的經(jīng)營效益預測分析系統(tǒng)極大提升了企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員工作效率,其指標數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了企業(yè)運營指標的實時更新和查詢分析,模型庫的實施對于企業(yè)開展電量預測、業(yè)務擴展、用戶分析具有很好的幫助。
【關鍵詞】：售電量預測 線損預測 電價情景分析 經(jīng)營效益分析
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.61
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 選題背景及意義10
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-18
• 1.2.1 電量預測10-12
• 1.2.2 線損綜合管理及預測12-16
• 1.2.3 電價對電網(wǎng)經(jīng)營效益影響16-17
• 1.2.4 電網(wǎng)經(jīng)營效益管理現(xiàn)狀17-18
• 1.3 本文的研究思路及研究內容18-20
• 第2章 基本理論方法概述20-33
• 2.1 因素提取方法概述20-23
• 2.1.1 主成分分析20-22
• 2.1.2 核主成分分析22-23
• 2.2 預測理論方法概述23-32
• 2.2.1 灰色預測模型24-25
• 2.2.2 支持向量機模型25-26
• 2.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型26-29
• 2.2.4 量子煙花算法優(yōu)化支持向量機預測模型29-32
• 2.2.5 熵權組合預測32
• 2.3 本章小結32-33
• 第3章 售電量分析及預測研究33-44
• 3.1 售電量預測相關因素分析33-34
• 3.2 售電量預測34-41
• 3.2.1 灰色預測34-36
• 3.2.2 支持向量機預測36-37
• 3.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測37-39
• 3.2.4 量子煙花算法優(yōu)化支持向量機預測39-41
• 3.3 熵權組合預測結果41-43
• 3.4 本章小結43-44
• 第4章 線損分析及預測研究44-54
• 4.1 線路損耗相關因素分析44-48
• 4.1.1 線路損耗分類44-45
• 4.1.2 電網(wǎng)線路損耗影響因素45-48
• 4.2 基于核主成分法特征因素提取的SVM預測48-51
• 4.2.1 核主成分法提取線損預測影響因素48-49
• 4.2.2 線路損耗SVM預測49-51
• 4.3 綜合線損預測結果51-53
• 4.4 本章小結53-54
• 第5章 基于電量與電價及線損預測的電網(wǎng)經(jīng)營效益預測分析模型54-64
• 5.1 總收入預測55-56
• 5.1.1 售電收入分析預測55
• 5.1.2 其他收入分析預測55-56
• 5.2 總成本費用預測56-57
• 5.2.1 購電成本分析預測56
• 5.2.2 其他成本分析預測56-57
• 5.3 公司經(jīng)營效益指標預測57-58
• 5.4 不同電價情景下電網(wǎng)公司經(jīng)營效益實證分析58-63
• 5.5 本章小結63-64
• 第6章 電網(wǎng)經(jīng)營效益預測分析系統(tǒng)64-71
• 6.1 系統(tǒng)構建思路64
• 6.2 業(yè)務需求綜述64-65
• 6.3 業(yè)務點功能實現(xiàn)65-69
• 6.3.1 宏觀經(jīng)濟指數(shù)預測模塊65-67
• 6.3.2 相關因素指標數(shù)據(jù)管理模塊67
• 6.3.3 相關性分析模塊67-68
• 6.3.4 區(qū)域行業(yè)售電量預測模塊68-69
• 6.3.5 經(jīng)營效益預測分析模塊69
• 6.4 本章小結69-71
• 第7章 研究成果和結論71-72
• 參考文獻72-76
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果76-77
• 致謝77

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫慧斌;也談線損管理的幾點措施[J];農村電氣化;2003年03期

2 徐麗欣,張云聲,劉繼權;線損管理行之有效的新模式[J];農村電工;2004年02期

3 魏承淼;提高線損管理水平的幾點建議[J];農村電氣化;2005年10期

4 楊曉東;;實施抄管分離 規(guī)范線損管理[J];農電管理;2006年06期

5 葛成龍;王飛;;優(yōu)化線損管理的“四字訣”[J];農電管理;2006年09期

6 張超;;淺談農村供電所線損管理的措施[J];農村電工;2006年09期

7 趙冬;;抓住線損管理的關鍵[J];華北電業(yè);2006年05期

8 王友誼;劉子山;劉暢;;線損管理的“三制”[J];農村電氣化;2007年03期

9 張俊果;;淺談農村供電所線損管理的要點[J];農村電工;2007年03期

10 薛豐慧;馬華峰;;“兩改”后的農網(wǎng)線損管理[J];農村電工;2007年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張衛(wèi)東;;線損管理需從細節(jié)入手[A];華東六省一市電機（電力）工程學會輸配電技術研討會2005年年會論文集[C];2005年

2 劉敏;王冰;;建立縣供電公司線損管理模式的實踐[A];華東六省一市電機（電力）工程學會輸配電技術研討會2006年年會論文集[C];2006年

3 張繞鋼;;線損四分管理成效分析[A];2009年云南電力技術論壇論文集（文摘部分）[C];2009年

4 張繞鋼;;線損四分管理成效分析[A];2009年云南電力技術論壇論文集（優(yōu)秀論文部分）[C];2009年

5 曹勝彬;劉新福;;強化線損管理 提高經(jīng)濟效益[A];濟寧市技術創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展論文選編[C];2005年

6 徐虹;;淺談供電企業(yè)線損管理[A];“建設資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會——節(jié)能、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展”研討會論文集[C];2006年

7 朱世平;高靜安;;多管齊下 降低縣城網(wǎng)線損[A];第十五屆華東六省一市電機工程（電力）學會輸配電技術研討會論文集[C];2007年

8 田有文;汪錫成;;縣級供電企業(yè)線損管理新模式的研究與應用[A];中國高等學校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學術年會論文集（下冊）[C];2008年

9 方秀珍;劉佳;;淺談營配信息一體化對線損管理的促進作用[A];2012年云南電力技術論壇論文集（文摘部分）[C];2012年

10 方秀珍;劉佳;;淺談營配信息一體化對線損管理的促進作用[A];2012年云南電力技術論壇論文集[C];2012年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張超;線損管理需面面俱到[N];中國電力報;2004年

2 記者 胡興良;川電公司降線損再出“重拳”[N];西南電力報;2003年

3 記者 呂賓;川電公司本月出動大檢查[N];西南電力報;2003年

4 本報記者 黃興勇 謝疏濤;線損直接片下“垮”[N];西南電力報;2004年

5 通訊員 張莉;西華局多舉并措降線損[N];中國電力報;2006年

6 通訊員 海軍 馬健;宿遷公司全面啟動“線損管理年”[N];中國電力報;2006年

7 通訊員 魯林鋒;武邑局謀劃線損管理新思路[N];中國電力報;2006年

8 通訊員 姚瑤;黎平局線損管理挽回百萬元損失[N];中國電力報;2006年

9 中國電科院農電與配電研究院 孟曉麗 常松;一體化線損管理系統(tǒng)在農電線損管理中的應用[N];國家電網(wǎng)報;2008年

10 火雅琳邋李敏 黃中月;線損管理的“加減”之道[N];國家電網(wǎng)報;2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李超英;基于電網(wǎng)智能化的中低壓線損管理研究[D];天津大學;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 石磊;城市中低壓配電網(wǎng)理論計算及線損管理研究[D];燕山大學;2015年

2 付明;基于電量與電價及線損預測的電網(wǎng)經(jīng)營效益研究[D];華北電力大學(北京);2016年

3 宋小忠;縣級供電企業(yè)線損管理的研究[D];華北電力大學（北京）;2008年

4 李志會;阜蒙縣農電局線損管理研究[D];遼寧工程技術大學;2010年

5 魏雯雯;實時線損管理系統(tǒng)的設計與應用[D];華北電力大學;2013年

6 趙凌偉;渾源縣供電公司線損管理系統(tǒng)分析與決策[D];華北電力大學;2015年

7 章久根;江西省縣級供電企業(yè)線損管理系統(tǒng)的建設與應用[D];南昌大學;2007年

8 汪智;縣級供電企業(yè)線損管理研究[D];四川師范大學;2014年

9 黃文健;粵R供電局線損管理的研究[D];華南理工大學;2014年

10 李s，

本文編號：608468