近年來(lái),隨著汽車(chē)數(shù)量的增加,全球環(huán)境污染和能源消耗等問(wèn)題愈演愈烈,電動(dòng)汽車(chē)因?yàn)楣?jié)能、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)成為了各國(guó)關(guān)注的焦點(diǎn)�，F(xiàn)如今,為了達(dá)到碳中和的目標(biāo),電動(dòng)汽車(chē)已經(jīng)成為了被推廣的首要交通工具。電動(dòng)汽車(chē)的動(dòng)力來(lái)源是電能,想要提高電動(dòng)汽車(chē)的保有量就離不開(kāi)相關(guān)供電設(shè)施的建設(shè),因此合理的充電設(shè)施布局成為了促進(jìn)電動(dòng)汽車(chē)發(fā)展的必要條件。為解決電動(dòng)汽車(chē)充電設(shè)施的選址優(yōu)化問(wèn)題,本文的研究?jī)?nèi)容如下:首先,本文對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者在電動(dòng)汽車(chē)充電設(shè)施選址規(guī)劃問(wèn)題上的研究進(jìn)行總結(jié),針對(duì)本文充電站的選址問(wèn)題符合離散型選址模型中P中位問(wèn)題的特點(diǎn),選取鯨魚(yú)群算法應(yīng)用于選址研究中。針對(duì)啟發(fā)式算法有陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn),對(duì)鯨魚(yú)群算法的搜索策略和迭代規(guī)則進(jìn)行改進(jìn),并用改進(jìn)的鯨魚(yú)群算法與常用于解決優(yōu)化問(wèn)題的經(jīng)典算法進(jìn)行函數(shù)測(cè)試比較,證明了改進(jìn)的鯨魚(yú)群算法在收斂速度和精確度上的優(yōu)越性。其次,對(duì)充電站的選址和定容進(jìn)行研究�？紤]到用戶(hù)的滿(mǎn)意度問(wèn)題,以用戶(hù)到充電站的路程經(jīng)濟(jì)損失最小為目標(biāo)構(gòu)建選址模型,并使用改進(jìn)的鯨魚(yú)群算法對(duì)模型求解�？紤]到用戶(hù)的排隊(duì)時(shí)間和充電服務(wù)成本,構(gòu)建了基于排隊(duì)論的充電站定容模型,根據(jù)充電站選址的位置,使用邊際法在MATLAB...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)外充電站選址定容研究現(xiàn)狀
        1.2.2 鯨魚(yú)群算法研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 技術(shù)路線(xiàn)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 電動(dòng)汽車(chē)充電設(shè)施
        2.1.1 充電站
        2.1.2 充電樁
        2.1.3 充換電站
    2.2 電動(dòng)汽車(chē)充電方式及特點(diǎn)
        2.2.1 電動(dòng)汽車(chē)充電方式
        2.2.2 快速直流充電特點(diǎn)
    2.3 充電站選址布局原則及考慮因素
        2.3.1 充電站選址布局原則
        2.3.2 充電站選址布局考慮因素
    2.4 電動(dòng)汽車(chē)選址與定容模型
        2.4.1 連續(xù)型選址模型
        2.4.2 離散型選址模型
        2.4.3 基于充電需求的定容模型
        2.4.4 充電站選址定容流程
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于改進(jìn)鯨魚(yú)群算法的充電站選址研究
    3.1 選址問(wèn)題描述
    3.2 電動(dòng)汽車(chē)充電站選址模型
        3.2.1 模型假設(shè)
        3.2.2 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.3 約束條件
    3.3 區(qū)域內(nèi)充電需求的獲取
        3.3.1 充電需求獲取
        3.3.2 充電站數(shù)量的設(shè)置
    3.4 鯨魚(yú)群算法
        3.4.1 啟發(fā)式算法
        3.4.2 鯨魚(yú)群算法基本原理
        3.4.3 鯨魚(yú)群算法特征
    3.5 鯨魚(yú)群算法的改進(jìn)
        3.5.1 迭代規(guī)則的改進(jìn)
        3.5.2 收斂因子的改進(jìn)
        3.5.3 圍捕獵物過(guò)程的改進(jìn)
        3.5.4 螺旋狩獵過(guò)程的改進(jìn)
    3.6 算法對(duì)比
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于排隊(duì)論的充電站定容研究
    4.1 排隊(duì)論
        4.1.1 排隊(duì)論的介紹
        4.1.2 基于排隊(duì)論的充電排隊(duì)模型
    4.2 充電站定容模型
        4.2.1 排隊(duì)模型
        4.2.2 模型假設(shè)
        4.2.3 目標(biāo)函數(shù)
        4.2.4 約束條件
        4.2.5 充電樁數(shù)目確定
    4.3 選址定容方案確定
        4.3.1 用戶(hù)年充電總成本模型
        4.3.2 充電站年投入總成本模型
        4.3.3 綜合成本模型
    4.4 本章小結(jié)
第5章 案例研究
    5.1 案例介紹
    5.2 案例分析
        5.2.1 案例假設(shè)
        5.2.2 參數(shù)設(shè)置
        5.2.3 結(jié)果分析
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間研究成果
致謝



本文編號(hào)：4016980