發(fā)布時(shí)間：2024-04-03 00:32

　　習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)搞好制造業(yè)是發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵,當(dāng)前特別要抓好創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),掌握和運(yùn)用好關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),最終達(dá)到高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的目標(biāo)。因此全要素生產(chǎn)率作為衡量微觀企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一大重要指標(biāo)能否實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)無(wú)疑是重中之重。制造業(yè)企業(yè)理應(yīng)將生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的重心放在主營(yíng)業(yè)務(wù)的研發(fā)創(chuàng)新、內(nèi)部規(guī)模效益的提升和管理效率的優(yōu)化上。但近十年來(lái)制造業(yè)企業(yè)“脫實(shí)向虛”紛紛踏入房地產(chǎn)市場(chǎng)的現(xiàn)象卻屢見(jiàn)不鮮,這引起了諸多學(xué)者的關(guān)注。本文首先以制造業(yè)企業(yè)自主投資決策角度為切入點(diǎn),從理論層面上闡述了制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對(duì)其全要素生產(chǎn)率的影響路徑。然后選取2010年至2018年的滬深A(yù)股制造業(yè)上市企業(yè)為樣本,從因果效應(yīng)、靜態(tài)效應(yīng)和動(dòng)態(tài)效應(yīng)三個(gè)維度重點(diǎn)考察制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響,并實(shí)證運(yùn)用傾向得分匹配、廣義傾向得分匹配以及面板向量自回歸三個(gè)模型分別進(jìn)行了驗(yàn)證,主要得出以下結(jié)論:(1)從因果效應(yīng)影響來(lái)看,制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)這一決策會(huì)對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響。(2)從靜態(tài)效應(yīng)影響來(lái)看,根據(jù)投資房地產(chǎn)力度的不同制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響具體呈現(xiàn)出非線性的類(lèi)“N”型關(guān)系。(3)從動(dòng)態(tài)...

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究思路與框架
    1.3 研究方法
    1.4 研究的創(chuàng)新與不足之處
        1.4.1 研究的創(chuàng)新之處
        1.4.2 研究的不足之處
2 相關(guān)理論與文獻(xiàn)綜述
    2.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.1.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論
        2.1.2 預(yù)防儲(chǔ)蓄理論
        2.1.3 委托代理理論
    2.2 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率影響相關(guān)文獻(xiàn)
        2.2.1 投資房地產(chǎn)對(duì)技術(shù)效率的影響
        2.2.2 投資房地產(chǎn)對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響
    2.3 文獻(xiàn)簡(jiǎn)評(píng)
3 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的機(jī)理分析
    3.1 投資房地產(chǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的作用路徑
        3.1.1 投資房地產(chǎn)通過(guò)阻礙企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響全要素生產(chǎn)率
        3.1.2 投資房地產(chǎn)通過(guò)提高企業(yè)規(guī)模效益影響全要素生產(chǎn)率
        3.1.3 投資房地產(chǎn)通過(guò)提升企業(yè)組織管理效能影響全要素生產(chǎn)率
    3.2 投資房地產(chǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的整體影響
    3.3 本章小結(jié)
4 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的因果效應(yīng)研究
    4.1 模型選擇與構(gòu)建
        4.1.1 傾向得分匹配模型
        4.1.2 模型構(gòu)建
    4.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取及測(cè)算
        4.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        4.2.2 變量選取
        4.2.3 全要素生產(chǎn)率測(cè)算
    4.3 因果效應(yīng)檢驗(yàn)
        4.3.1 匹配設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        4.3.2 平均處理效應(yīng)分析
    4.4 本章小結(jié)
5 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的靜態(tài)效應(yīng)研究
    5.1 模型選擇與構(gòu)建
        5.1.1 廣義傾向得分匹配模型
        5.1.2 模型構(gòu)建
    5.2 變量選取及說(shuō)明
    5.3 靜態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)
        5.3.1 廣義傾向得分估計(jì)
        5.3.2 平衡性檢驗(yàn)
        5.3.3 結(jié)果變量的條件期望
        5.3.4 劑量反應(yīng)函數(shù)
    5.4 本章小結(jié)
6 制造業(yè)企業(yè)投資房地產(chǎn)對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)研究
    6.1 模型選擇與構(gòu)建
        6.1.1 面板向量自回歸模型
        6.1.2 模型構(gòu)建
    6.2 變量選取
    6.3 動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)
        6.3.1 格蘭杰因果檢驗(yàn)
        6.3.2 GMM估計(jì)結(jié)果分析
        6.3.3 脈沖響應(yīng)及方差分解
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與政策建議及展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 政策建議
    7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3946437